[发明专利]一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法在审
申请号: | 201910472376.5 | 申请日: | 2019-05-31 |
公开(公告)号: | CN110298765A | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
发明(设计)人: | 田英杰;吴力波;周阳;马戎;施政昱;陈伟;苏运;郭乃网;瞿海妮;张琪祁;时志雄;宋岩;庞天宇;沈泉江 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司;复旦大学;华北电力大学 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06F17/50 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵继明 |
地址: | 200002 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配电网 理论用电量 实际用电量 关联因素 异常检测 用电功率 用电用户 准确度 检测结果 实时收集 特征信息 嫌疑用户 检测 算法 | ||
1.一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤1:针对用电用户建立结合综合用电特征信息的理论用电量模型;
步骤2:实时收集用电用户的实际用电量;
步骤3:获取实际用电量与理论用电量模型之间的偏差;
步骤4:利用LOF算法对偏差进行离群检测并得出异常嫌疑用户检测结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法,其特征在于,所述步骤1中的综合用电特征信息包括自身历史用电水平、当前天气状况、温度、湿度、降雨量、风速和是否为节假日判断结果信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法,其特征在于,所述的步骤1中的理论用电量模型,其描述公式为:
Y=βY-1+α+γweather+θDate+ε
式中,Y表示每日用电量,β、γ和θ均为对应元素的比例系数,α和ε均为调节参数,weather表示气象因素,Date表示节假日因素,Y-1表示用电量的滞后水平。
4.根据权利要求1所述的一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法,其特征在于,所述步骤2中的实际用电量包括至少2000户的用电用户的实际用电量数据信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法,其特征在于,所述步骤4包括以下分步骤:
步骤41:针对理论用电量模型和用电用户的实际用电量两对象间利用可达距离公式得出第一判断结果;
步骤42:针对理论用电量模型和用电用户的实际用电量两对象间利用局部可达密度公式得出第二判断结果;
步骤43:针对理论用电量模型和用电用户的实际用电量两对象间利用局部离群点因子公式得出第三判断结果;
步骤44:根据第一判断结果、第二判断结果和第三判断结果综合得出异常嫌疑用户检测结果。
6.根据权利要求5所述的一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法,其特征在于,所述步骤41中的可达距离公式为:
reachdist(p,o)=max{k-distance(o),||p-o||}
式中,reachdist(p,o)表示对象p与对象o的可达距离,k-distance(o)表示对象o的k距离,||p-o||表示对象p与对象o的实际距离。
7.根据权利要求5所述的一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法,其特征在于,所述步骤42中的局部可达密度公式为:
式中,lrdk(p)表示对象p的局部可达密度,Nk(p)表示对象p的第k距离领域,Nn(p)表示对象p的第n个k距离领域。
8.根据权利要求5所述的一种基于客观关联因素的配电网用电功率异常检测方法,其特征在于,所述步骤43中的局部离群点因子公式为:
式中,LOFk(p)表示对象p的局部离群点因子,lrdk(o)表示对象o的局部可达密度。
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