[发明专利]商品推荐信息的处理方法、装置、存储介质及计算机设备在审

专利信息
申请号: 201910473032.6 申请日: 2019-05-31
公开(公告)号: CN110348943A 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 李叶卷 申请(专利权)人: 浙江口碑网络技术有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q30/02
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 黄耀威
地址: 310012 浙江省杭州市西*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 商品推荐 目标用户 商品特征信息 行为特征信息 计算机设备 存储介质 优惠信息 店铺 信息技术领域 店铺营销 时间成本 营销效率 终端设备 成交量 营销 业绩
【权利要求书】:

1.一种商品推荐信息的处理方法,其特征在于,包括:

识别目标用户试用商品的商品特征信息和试用行为特征信息;

根据所述商品特征信息和所述试用行为特征信息,确定所述目标用户对应的优惠信息,或,生成所述商品对应的商品推荐信息;

将所述优惠信息,或所述商品推荐信息推送给所述目标用户的终端设备。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述商品特征信息和所述试用行为特征信息,确定所述目标用户对应的优惠信息,包括:

根据所述商品特征信息和所述试用行为特征信息,从线下店铺对应的店铺任务等级表中查询所述目标用户试用所述商品的行为所符合的店铺任务等级,所述店铺任务等级表保存有不同店铺任务等级,以及所述不同店铺任务等级对应的商品试用行为;

将所述店铺任务等级所对应的优惠信息,确定为所述目标用户对应的优惠信息,所述店铺任务等级库还保存有所述不同店铺任务等级对应的优惠信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述目标用户试用商品的商品特征信息和试用行为特征信息,包括:

利用商品识别设备,监测所述目标用户试用商品的商品电子识别标签;

基于所述商品电子识别标签,识别所述目标用户试用商品的商品特征信息和试用行为特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述商品电子识别标签,识别所述目标用户试用商品的商品特征信息和试用行为特征信息,包括:

根据所述商品电子识别标签从预设映射表中,查询所述目标用户试用商品的商品特征信息,所述预设映射表保存有不同商品电子识别标签及其对应的商品特征信息;

根据所述商品电子识别标签对应的移动特征信息,确定所述目标用户试用商品的试用行为特征信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述商品电子识别标签对应的移动特征信息,确定所述目标用户试用商品的试用行为特征信息,包括:

若所述移动特征信息为移动次数信息,则将所述移动次数信息确定为所述目标用户试用商品的试用次数信息;或者

若所述移动特征信息为移动时长信息,则将所述移动时长信息确定为所述目标用户试用商品的试用时长信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成所述商品对应的商品推荐信息之后,所述方法还包括:

将所述优惠信息,或所述商品推荐信息推送给所述目标用户的终端设备。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述优惠信息,或所述商品推荐信息推送给所述目标用户的终端设备,包括:

获取所述目标用户的人脸信息;

根据所述人脸信息和预设映射关系,查询终端设备的联系信息,所述预设映射关系为根据所述人脸信息和所述联系信息之间的映射关系;

根据所述联系信息,将所述优惠信息,或所述商品推荐信息推送给所述目标用户的终端设备。

8.一种商品推荐信息的处理装置,其特征在于,包括:

识别单元,用于识别目标用户试用商品的商品特征信息和试用行为特征信息;

确定单元,用于根据所述商品特征信息和所述试用行为特征信息,确定所述目标用户对应的优惠信息;

生成单元,用于生成所述商品对应的商品推荐信息;

推送单元,用于将所述优惠信息,或所述商品推荐信息推送给所述目标用户的终端设备。

9.一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的商品推荐信息的处理方法对应的操作。

10.一种计算机设备,包括处理器、存储器、通信接口和通信总线所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信,所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的商品推荐信息的处理对应的操作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江口碑网络技术有限公司,未经浙江口碑网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910473032.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top