[发明专利]基于长文本的信息推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于长文本的信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取所述长文本中的多个分词；

采用排列组合中组合的方式，将所述长文本中的至少两个分词进行两两合并，和/或三三合并，得到多个合并后的分词；

计算所述多个合并后的分词的权重值，删除权重值小于预设阈值的合并后的分词，保留权重值大于或等于预设阈值的合并后的分词，将权重值大于或等于预设阈值的合并后的分词作为长文本对应的多个短文本；或者对保留的合并后的分词进行扩展，扩展出短文本，将扩展出的短文本作为长文本对应的多个短文本；所述合并后的分词的权重值大小用于标识合并后的分词对应的推荐信息的多少；

对每一短文本进行分词处理，得到分词结果；基于分词结果进行命名实体识别，识别出短文本的意图；基于所述短文本的意图将短文本输入到搜索引擎中进行搜索，将搜索结果作为推荐信息，得到所述每一短文本的推荐信息；

确定所述每一短文本的推荐信息的数量；

若所述每一短文本的推荐信息的数量大于或等于第一预设数量，则基于所述长文本中的分词，对所述每一短文本的推荐信息进行筛选，获得与所述长文本中的分词关联的推荐信息；

若所述每一短文本的推荐信息的数量小于第一预设数量，则确定所述多个短文本的数量；

当所述多个短文本的数量大于或等于第二预设数量时，则基于所述长文本中的分词，对所述多个短文本的推荐信息进行筛选，获得与所述长文本中的分词关联的推荐信息；长文本中的分词与短文本中的分词是不同的分词；

向用户推荐与所述长文本中的分词关联的推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获所述长文本中的多个分词；

对所述长文本中的每一分词进行意图识别，得到所述每一分词对应的短文本，并将所述每一分词对应的短文本作为所述多个短文本。

3.一种基于长文本的信息推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取所述长文本中的多个分词；采用排列组合中组合的方式，将所述长文本中的至少两个分词进行两两合并，和/或三三合并，得到多个合并后的分词；计算所述多个合并后的分词的权重值，删除权重值小于预设阈值的合并后的分词，保留权重值大于或等于预设阈值的合并后的分词，将权重值大于或等于预设阈值的合并后的分词作为长文本对应的多个短文本；或者对保留的合并后的分词进行扩展，扩展出短文本，将扩展出的短文本作为长文本对应的多个短文本；所述合并后的分词的权重值大小用于标识合并后的分词对应的推荐信息的多少；

识别模块，用于对每一短文本进行分词处理，得到分词结果；基于分词结果进行命名实体识别，识别出短文本的意图；基于所述短文本的意图将短文本输入到搜索引擎中进行搜索，将搜索结果作为推荐信息，得到所述每一短文本的推荐信息；

确定模块，用于确定所述每一短文本的推荐信息的数量；若所述每一短文本的推荐信息的数量大于或等于第一预设数量，则基于所述长文本中的分词，对所述每一短文本的推荐信息进行筛选，获得与所述长文本中的分词关联的推荐信息；若所述每一短文本的推荐信息的数量小于第一预设数量，则确定所述多个短文本的数量；当所述多个短文本的数量大于或等于第二预设数量时，则基于所述长文本中的分词，对所述多个短文本的推荐信息进行筛选，获得与所述长文本中的分词关联的推荐信息；长文本中的分词与短文本中的分词是不同的分词；

推荐模块，用于向用户推荐与所述长文本中的分词关联的推荐信息。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一获取单元，用于获取所述长文本中的多个分词；

第一识别单元，用于对所述长文本中的每一分词进行意图识别，得到所述每一分词对应的短文本，并将所述每一分词对应的短文本作为所述多个短文本。

5.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；

其中，所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1至2中任一项所述的方法。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至2中任一项所述的方法。