[发明专利]一种流失用户分析方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种流失用户分析方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定目标用户，并提取目标用户的特征数据；将目标用户的特征数据输入到预先构建的决策树算法模型，判断目标用户是否为流失用户；当目标用户为流失用户时，以目标用户的特征数据为基础，通过预设评分策略对目标用户进行评价，得到每一预设评分策略所对应的评价结果，并根据所得到的预设评分策略所对应的评价结果，确定目标用户的目标流失类型；确定目标流失类型对应的挽留策略，使得通过挽留策略挽留目标用户。本发明实现了分析用户行为，确定是否为流失用户，分析流失用户的流失类型，针对性的制定挽留策略，提升挽留成功率，降低运营成本。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种流失用户分析方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着视频网站业务的迅速发展，视频网站的用户在不断增长或在某段时间内流失。用户流失会对企业造成不良影响，例如降低企业收入，影响企业业绩；降低企业收益率；提高企业营销和用户召回成本。面对用户收视习惯的改变和激烈的市场竞争，用户流失已成为视频网站发展最严峻的压力之一。

与用户新增一样，用户流失无时无刻都可能在发生着，且挖掘未注册的用户需要的代价是留住已注册的用户的六倍，因此如何留住已注册的用户成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种流失用户分析方法、装置、电子设备及存储介质，以实现分析用户行为，确定是否为流失用户，以及分析流失用户的流失类型，针对性的制定挽留策略，提升挽留成功率，降低运营成本。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例公开了一种流失用户分析方法，所述方法包括：

确定目标用户，并提取所述目标用户的特征数据；

将所述目标用户的特征数据输入到预设的决策树算法模型，判断所述目标用户是否为流失用户；

当所述目标用户为流失用户时，以所述目标用户的特征数据为基础，通过预设评分策略对所述目标用户进行评价，得到每一所述预设评分策略所对应的评价结果，并根据所得到的所述预设评分策略所对应的评价结果，确定所述目标用户的目标流失类型；

确定所述目标流失类型对应的挽留策略，使得通过所述挽留策略挽留所述目标用户。

可选地，在所述确定目标用户，并提取所述目标用户的特征数据之后，所述方法还包括：

对所述目标用户的特征数据进行数据预处理，得到分析所述目标用户所需的特征数据，作为目标特征数据；

按照预设规则，以所述目标用户的目标特征数据为基础，判断所述目标用户为新用户或老用户；

所述将所述目标用户的特征数据输入到预设的决策树算法模型，判断所述目标用户是否为流失用户，包括：

当所述目标用户为新用户时，将所述目标用户的特征数据输入到预设的新用户决策树算法模型，判断所述目标用户是否为流失用户；

当所述目标用户为老用户时，将所述目标用户的特征数据输入到预设的老用户决策树算法模型，判断所述目标用户是否为流失用户。

可选地，构建所述预设的决策树算法模型的步骤，包括：

选取预设时间段内多个用户的历史特征数据，作为各样本特征数据；

按照预设规则，分别将各所述样本特征数据划分为新用户历史特征数据或老用户历史特征数据；

对各所述新用户历史特征数据及各所述老用户历史特征数据，进行数据预处理，得到分析各新用户所需的特征数据，作为新用户目标历史特征数据及分析各老用户所需的特征数据，作为老用户目标历史特征数据；