[发明专利]基于空时图核函数的高分辨率SAR图像变化检测方法

权利要求书

1.一种基于空时图核函数的高分辨率SAR图像变化检测方法，其特征在于，包括：

A1)对原始两时刻SAR图像{X^(t)，t＝t₀,t₁}，构造两时刻局部稀疏图模型其中Gl_i为第i个像素点的局部稀疏图模型；

所述的构造两时刻局部稀疏图模型其步骤如下：

A11)对原始两时刻SAR图像{X^(t)|t＝t₀,t₁}，对任意像素点提取其两时刻局部邻域结点集合和邻域边集合

其中，x_i为第i个像素点，为像素点x_i的邻域结点集合，为像素点x_i的邻域边集合，为像素点x_i的邻域，为像素点x_i邻域中的点，为局部稀疏图模型大小；

A12)对任意像素点的两时刻局部邻域结点集合和邻域边集合构造两时刻局部稀疏图模型

其中，为第i个像素点x_i的局部稀疏图模型，I为像素点个数；

A2)对两时刻局部稀疏图模型构造两时刻全局图模型{Gg^(t)|t＝t₀,t₁}；

所述的构造两时刻全局图模型{Gg^(t)|t＝t₀,t₁}，其步骤如下：

A21)用两时刻局部稀疏图模型构造两时刻全局图结点集合{Vg^(t)，t＝t₀,t₁}和全局图边集合{Eg^(t)，t＝t₀,t₁}：

其中，为第i个像素点x_i的局部稀疏图模型，为第j个像素点x_j的局部稀疏图模型；

A22)对两时刻全局图结点集合{Vg^(t)，t＝t₀,t₁}和全局图边集合{Eg^(t)，t＝t₀,t₁}，构造两时刻全局图模型{Gg^(t)|t＝t₀,t₁}：

Gg^(t)＝{Vg^(t),Eg^(t)},t＝t₀,t₁；

A3)对两时刻局部稀疏图模型构造空间核函数

所述的构造空间核函数其公式如下：

其中，为像素点x_i邻域中的点，φ(·)是从输入空间到高维核空间的非线性映射函，为像素点x_i处的空间核函数，·为内积运算；

A4)对两时刻全局图模型{Gg^(t)|t＝t₀,t₁}，构造空时图核函数其中，x_i和x_j为两个像素点；

所述的构造空时图核函数其步骤如下：

A41)利用两时刻空间核函数构造两时刻图核函数

其中，为像素点x_i和x_j构成的图核函数，N为局部稀疏图模型大小，p_ni为像素点x_i邻域中的点，p_kj为像素点x_j邻域中的点，n和k表示x_i和x_j的第n个和第k个邻域点；

A42)利用两时刻图核函数构造空时图核函数

其中，K_ST(x_i,x_j)为像素点x_i和x_j构成的空时图核函数，λ为手工选取的参数，如果i＝j，则δ_ij＝1，如果i≠j，则δ_ij＝0；

A5)将空时图核函数输入支撑矢量机中，得到最终的变化检测结果。