[发明专利]照度不均匀电子散斑干涉条纹图像增强方法

权利要求书

1.一种照度不均匀电子散斑干涉条纹图像增强方法，其特征是，具体步骤如下：

步骤1：获得低质量、照度不均匀电子散斑干涉条纹图像f；

步骤2：构建Retinex理论模型；

步骤3：针对每幅图调节MSR算法的各个尺度参数，使得到的增强图像I1的照度均匀，效果最佳。

2.如权利要求1所述的照度不均匀电子散斑干涉条纹图像增强方法，其特征是，步骤2：构建Retinex理论模型,具体步骤如下：

步骤2-1：首先，根据Retinex理论，利用取对数的方法将照射分量和反射分量分离，即：

logS(x,y)＝logR(x,y)+logL(x,y)

其中，S代表我们所看到的图像，L是入射光图像，R是物体的反射性质。Retinex就是通过图像S来得到物体的反射性质R，也就是设法去除或者降低入射光L的影响从而得到物体原本该有的样子；

步骤2-2：通过计算图像中像素点与周围区域中像素的加权平均来对图像中照度变化做估计，并将其去除，最后只保留图像中物体的反射属性，用高斯模板对原图像作卷积，即相当于对原图像作低通滤波，得到低通滤波后的图像D(x,y)，F(x,y)表示高斯滤波函数：

D(x,y)＝S(x,y)*F(x,y)

步骤2-3：在对数域中，用原图像减去低通滤波后的图像，得到高频增强的图像G(x,y)：

G(x,y)＝logS(x,y)-logD(x,y)

步骤2-4：对G(x,y)取反对数，得到增强后的图像R(x,y):

R(x,y)＝exp G(x,y)。

3.如权利要求1所述的照度不均匀电子散斑干涉条纹图像增强方法，其特征是，步骤3：根据MSR尺度的要求，分别用大、中、小三种尺度对图像分别进行步骤2-2，步骤2-3及步骤2-4，并且对每个尺度下的结果进行加权求和。

4.如权利要求1所述的照度不均匀电子散斑干涉条纹图像增强方法，其特征是，还包括效果比较步骤：

步骤1：分别利用直方图均衡化、常微分方程增强对输入的图像进行增强，得到增强图像I2、I3；

步骤5：将得到的所有增强图像与原图像进行滤波，得到滤波后的结果并进行对比。