[发明专利]视频结构化处理系统及方法在审
| 申请号： | 201910474564.1 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110264496A | 公开（公告）日： | 2019-09-20 |
| 发明（设计）人： | 黄永 | 申请（专利权）人： | 深圳市恩钛控股有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06F16/783;H04N7/18 |
| 代理公司： | 深圳市汇信知识产权代理有限公司 44477 | 代理人： | 赵英杰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 目标对象 视频结构化 处理系统 视频图像 运动轨迹 运动检测 轨迹跟踪模块 目标识别模块 视频获取模块 神经元网络 轨迹跟踪 环境因素 检索模块 视频处理 准确度 图像帧 构建 检索 查找 | ||
1.一种视频结构化处理系统，其特征在于，包括：
视频读取模块，用于读取视频图像；
目标识别模块，与所述视频读取模块相连，用于基于深度神经元网络从所述视频图像中的图像帧中识别目标对象；
运动检测和轨迹跟踪模块，与所述目标识别模块相连，用于对所述目标对象进行运动检测和轨迹跟踪确定所述目标对象的运动轨迹；
视频结构化模块，与所述运动检测和轨迹跟踪模块相连，基于所述目标对象和所述目标对象的运动轨迹构建视频结构化信息；
检索模块，与所述视频结构化模块相连，用于基于所述视频结构化信息对所述目标对象进行检索。
2.根据权利要求1所述的视频结构化处理系统，其特征在于，所述视频结构化处理系统还包括：
特征提取模块，与所述目标识别模块相连，用于提取所述目标对象的特征信息。
3.根据权利要求1所述的视频结构化处理系统，其特征在于，所述视频结构化处理系统还包括：
存储模块，与所述视频结构化模块相连，用于存储所述视频结构化信息。
4.一种视频结构化处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
读取视频图像；
基于深度神经元网络从所述视频图像中的图像帧中识别目标对象；
对所述目标对象进行运动检测和轨迹跟踪确定所述目标对象的运动轨迹；
基于所述目标对象和所述目标对象的运动轨迹构建视频结构化信息；
基于所述视频结构化信息对所述目标对象进行检索。
5.根据权利要求4所述的视频结构化处理方法，其特征在于，所述基于深度神经元网络从所述视频图像中的图像帧中识别目标对象的步骤之后，包括：
提取所述目标对象的特征信息。
6.根据权利要求4所述的视频结构化处理方法，其特征在于，所述基于所述目标对象和所述目标对象的运动轨迹构建视频结构化信息的步骤之后，包括：
存储所述视频结构化信息。
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