[发明专利]制冷站模糊控制系统

说明书

本发明提供了一种制冷站模糊控制系统，包括数据存储单元、处理单元、控制单元，数据存储单元存储制冷设备的历史运行数据、制冷设备所处区域的历史气象参数、当前气象参数以及未来气象参数；处理单元调取数据存储单元的数据信息，根据该数据信息分析未来一日或一周内的负荷变化情况，处理负荷变化情况得到运行参数，把运行参数输出给控制单元；控制单元接收处理单元的运行参数并根据该运行参数控制制冷设备工作。本发明根据制冷设备所处区域的历史数据、当前数据和未来数据，结合制冷设备的历史运行参数预测未来一日或一周内的负荷变化曲线，为预测控制制冷设备创造良好的条件。

技术领域

本发明涉及制冷控制领域，尤其涉及一种制冷站模糊控制系统。

背景技术

我国制冷业发展迅速，据统计我国制冷动力站的电能耗约占整个建筑空调耗能的25％～35％左右，制冷站随着自动化行业的发展也变得越来越智能化，然而在制冷站实现自动化的同时，制冷站的节能技术始终没有得到重视，一方面是由于国内很少有将节能技术和自动化技术结合的案例，另一方面则是在工程上应用一些控制思想也存在着一些困难。

有鉴于此，有必要提供一种制冷站模糊控制系统，以解决上述问题。

发明内容

本发明提供了一种制冷站模糊控制系统，在控制系统的模糊控制算法的支持下，能够结合室外气象参数与历史数据分析，准确预测未来建筑冷负荷需求，提供与之匹配的冷量输出，以大幅降低制冷设备的能源消耗。

实现本发明目的的技术方案如下：

一种制冷站模糊控制系统，包括：

数据存储单元，存储制冷设备的历史运行数据、制冷设备所处区域的历史气象参数、当前气象参数以及未来气象参数；

处理单元，调取数据存储单元的数据信息，根据该数据信息分析未来一日或一周内的负荷变化情况，处理负荷变化情况得到运行参数，把运行参数输出给控制单元；

控制单元，接收处理单元的运行参数并根据该运行参数控制制冷设备工作。

由于空调负荷受到天气和工作制等周期性变化因素的影响，往往呈现出周期性变化规律，每周的同日之间及每日的同时刻之间的负荷曲线存在很大的相似性。本发明根据制冷设备所处区域的历史数据、当前数据和未来数据，结合制冷设备的历史运行参数预测未来一日或一周内的负荷变化曲线，为预测控制制冷设备创造良好的条件。

作为本发明的进一步改进，所述控制单元把制冷设备当前的实际运行参数反馈至处理单元，所述处理单元根据当前实际运行参数优化负荷变化情况和该负荷变化情况下对应的运行参数。

作为本发明的进一步改进，所述制冷设备为水冷式空调，制冷设备当前的实际运行参数为冷冻水的流量、温度和压差；

所述处理单元根据未来一日的气象数据、结合冷冻水的流量、温度和压差，预测未来一日的制冷量、流量、温度和压差；

所述控制单元根据预测未来一日的制冷量、流量、温度和压差调节冷冻水泵变频器的运行频率；

所述冷冻水泵的转速变化，冷冻水流量、温度和压差均发生变化。

作为本发明的进一步改进，所述历史数据包括制冷设备的运行参数、制冷设备所处区域的温度值、预设时长内的温度变化参数，所述历史气象参数包括历史日期下对应历史时间的气象数据。

作为本发明的进一步改进，所述制冷设备的运行参数包括前一日的制冷设备负荷值；

制冷设备所处区域的温度值包括前一日的室外温度、前一日的室外湿度、前一日的室外风速、前一日的天气状况。