[发明专利]用于处理图像的方法和装置

说明书

本发明的实施例公开了用于处理图像的方法和装置，以及用于处理视频的方法和装置。该用于处理图像的方法的一具体实施方式包括：获取目标图像；将目标图像输入至预先训练的嘴部识别模型，得到目标图像中的嘴部对象的嘴部信息，其中，嘴部识别模型用于确定输入的图像中的嘴部对象的嘴部信息，嘴部信息用于指示图像中的嘴部对象的姿态；基于所得到的嘴部信息，对目标图像进行图像处理，得到处理后图像。该实施方式实现了对图像中的嘴部对象的姿态的识别。此外，该实施方式可以基于图像中的嘴部对象的姿态，对图像进行处理，由此，丰富了图像的处理方式。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理图像的方法和装置，以及用于处理视频的方法和装置。

背景技术

图像处理(image processing)是一种通过计算机对图像进行分析，以得到达到所需结果的、新的图像的技术。一般情况下，图片往往具有比语言和文字更为丰富和强烈的表现力。实践中通常存在多种多样的图像处理需求。例如，图像中目标物体(例如人脸)对象的检测与识别、图像融合等等。

发明内容

本公开提出了用于处理图像的方法和装置，以及用于处理视频的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于处理图像的方法，该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入至预先训练的嘴部识别模型，得到目标图像中的嘴部对象的嘴部信息，其中，嘴部识别模型用于确定输入的图像中的嘴部对象的嘴部信息，嘴部信息用于指示图像中的嘴部对象的姿态；基于所得到的嘴部信息，对目标图像进行图像处理，得到处理后图像。

在一些实施例中，基于所得到的嘴部信息，对目标图像进行图像处理，得到处理后图像，包括：从预先确定的嘴部姿态类别集合中，确定与所得到的嘴部信息对应的嘴部姿态类别，其中，嘴部姿态类别集合中的嘴部姿态类别与预先确定的图像处理信息集合中的图像处理信息相对应，图像处理信息用于指示图像处理方式；按照所确定出的嘴部姿态类别对应的图像处理信息指示的图像处理方式，对目标图像进行图像处理，得到处理后图像。

在一些实施例中，基于所得到的嘴部信息，对目标图像进行图像处理，得到处理后图像，包括：响应于所得到的嘴部信息指示目标图像包含嘟嘴人脸对象，将目标图像与预定图像进行融合，得到融合后图像作为处理后图像。

在一些实施例中，该方法还包括：呈现处理后图像。

在一些实施例中，嘴部识别模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括图像和与图像对应的嘴部信息；采用机器学习算法，将训练样本集中的训练样本包括的图像作为初始卷积神经网络的输入数据，将与输入的图像对应的嘴部信息作为初始卷积神经网络的期望输出数据，得到训练完成的初始卷积神经网络作为嘴部识别模型。

第二方面，本公开的实施例提供了一种用于处理视频的方法，该方法包括：获取当前拍摄及呈现的目标视频；从目标视频中选取视频帧作为目标图像，以及执行如下处理步骤：将目标图像输入至预先训练的嘴部识别模型，得到目标图像中的嘴部对象的嘴部信息，其中，嘴部识别模型用于确定输入的图像中的嘴部对象的嘴部信息，嘴部信息用于指示图像中的嘴部对象的姿态；基于所得到的嘴部信息，对目标图像进行图像处理，得到处理后图像；采用处理后图像替代目标图像进行呈现。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于当前的目标图像非目标视频中的最后一帧，将目标视频中的、当前的目标图像的后续视频帧作为新的目标图像，基于新的目标图像，继续执行处理步骤。

第三方面，本公开的实施例提供了一种用于处理图像的装置，该装置包括：第一获取单元，被配置成获取目标图像；输入单元，被配置成将目标图像输入至预先训练的嘴部识别模型，得到目标图像中的嘴部对象的嘴部信息，其中，嘴部识别模型用于确定输入的图像中的嘴部对象的嘴部信息，嘴部信息用于指示图像中的嘴部对象的姿态；处理单元，被配置成基于所得到的嘴部信息，对目标图像进行图像处理，得到处理后图像。