[发明专利]维护推送内容池的方法、推送方法、装置、介质及服务器

权利要求书

1.一种维护推送内容池的方法，其特征在于，包括：

监测到推送内容池的维护事件被触发，获取满足设定条件的至少一条目标内容；

基于连续词袋模型形式的神经网络模型对各条所述目标内容的上下文进行分析，以预测出对应的预设文案模板中待填补区域的预测词汇，其中，所述预测词汇以词向量的形式表示，记为第一词向量；

获取各条目标内容对应的关键词；

通过设定神经网络模型确定所述关键词对应的第二词向量；

计算所述第一词向量和第二词向量之间的距离，确定所述距离小于设定距离阈值的备选第二词向量；

将所述备选第二词向量对应的关键词确定为所述待填补区域对应的目标关键词；

根据所述预设文案模板和所述目标关键词生成目标文案，并基于所述目标内容与所述目标文案更新所述推送内容池。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取满足设定条件的至少一条目标内容，包括：

获取备选推送内容集合，根据时效性和/或热度分别确定所述备选推送内容集合中各条内容的权重值，根据所述权重值确定至少一条目标内容。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取满足设定条件的至少一条目标内容之后，还包括：

确定各条未确定文案的第一目标内容与已确定文案的第二目标内容的内容关联程度；

当所述关联程度超过设定阈值时，根据所述第二目标内容对应的目标文案确定所述第一目标内容对应的目标文案。

4.一种推送方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的用户特征以及预设的推送内容池中各条内容的文本特征，其中，预设的推送内容池基于权利要求1-3中任一项所述的维护推送内容池的方法进行维护；

根据所述用户特征和文本特征预测所述目标用户对所述各条内容的点击率，并基于所述点击率确定待推送的目标内容；

获取所述推送内容池中与所述目标内容对应的目标文案，将所述目标内容和目标文案推送给所述目标用户，其中，所述目标文案是基于所述目标内容的关键词和预设文案模板自动生成的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取目标用户的用户特征以及预设的推送内容池中各条内容的文本特征，包括：

获取当日的目标用户的用户画像数据，根据所述用户画像数据确定所述目标用户的用户特征；

获取当日的推送内容池中各条内容的关键词，作为所述各条内容的文本特征。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述用户特征和文本特征预测所述目标用户对所述各条内容的点击率，并基于所述点击率确定待推送的目标内容，包括：

通过计算所述用户特征与所述文本特征的笛卡尔积，生成合成特征；

通过预先构建的推送模型基于所述合成特征，预测所述目标用户对所述各条内容的点击率，其中，所述推送模型是以已推送内容的用户历史操作数据作为训练集，以极端梯度提升算法作为分类器构建的神经网络模型；

根据所述点击率对所述各条内容进行排序和过滤处理，得到目标内容。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将所述目标内容和目标文案推送给所述目标用户，包括：

根据所述用户历史操作数据确定各个目标用户的个性化推送策略，其中，所述用户历史操作数据包括推送内容点击时间、关闭推送提醒时间以及卸载行为数据，所述个性化推送策略包括推送时间和推送条数；

根据所述个性化推送策略分别向各个目标用户推送所述目标内容和目标文案。