[发明专利]拍掌手势识别的方法有效
申请号: | 201910479541.X | 申请日: | 2019-06-03 |
公开(公告)号: | CN110187772B | 公开(公告)日: | 2020-09-25 |
发明(设计)人: | 蔡浩原;刘春秀;李文宽;赵晟霖;杨磊 | 申请(专利权)人: | 中国科学院电子学研究所 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/0346 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 李坤 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 拍掌 手势 识别 方法 | ||
1.一种拍掌手势识别的方法,包括:
步骤1:初始化算法库变量;
所述变量包括:加速度模值;加速度峰值;加速度模值上升沿发生时刻;加速度模值下降沿发生时刻;加速度模值高宽比;
步骤2:获取智能穿戴设备传感器的三轴加速度矢量数据;
步骤3:利用步骤2获取的三轴加速度矢量数据,计算加速度模值;
所述加速度模值的计算公式如下:
其中,NormAcc为加速度模值,ax代表x轴加速度,ay代表y轴加速度,az代表z轴加速度;
步骤4:通过步骤3计算的不同时刻的加速度模值,获取加速度模值的上升沿发生时刻及下降沿发生时刻;
步骤5:获取步骤4所获取的加速度模值的上升沿发生时刻和下降沿发生时刻之间加速度模值的最大值,并计算加速度模值高宽比;
所述加速度模值高宽比为Height2Width,则:
Height2Width=PeakValue/(T2-T1);
其中,PeakValue为上升沿发生时刻T1和下降沿发生时刻T2之间加速度模值的最大值;以及
步骤6:通过步骤5所计算的高宽比,完成拍掌手势的识别;
通过比较加速度模值的高宽比与高宽比阈值的大小,判定是否发生拍掌手势;如果加速度模值高宽比Height2Width大于设定的高宽比阈值H2Wth,则判定发生一次拍掌手势。
2.根据权利要求1所述的拍掌手势识别的方法,步骤4中,如果LastNormAcc<Accth且CurNormAcc>Accth;则记录当前时刻为上升沿发生时刻T1;其中LastNormAcc为前一时刻加速度模值;CurNormAcc为当前时刻的加速度模值,Accth为加速度模值阈值。
3.根据权利要求1所述的拍掌手势识别的方法,步骤4中,如果LastNormAcc>Accth且CurNormAcc<Accth且T1>0,则记录当前时刻为下降沿发生时刻T2。
4.根据权利要求1或2所述的拍掌手势识别的方法,所述加速度模值的阈值为:0.3≤Accth≤0.8。
5.根据权利要求1所述的拍掌手势识别的方法,所述高宽比阈值为:0.1≤H2Wth≤1。
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