[发明专利]一种基于计算机视觉的动作体育评分方法与装置在审

专利信息
申请号: 201910480123.2 申请日: 2019-06-03
公开(公告)号: CN110222977A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 张学志 申请(专利权)人: 张学志
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 广东省广州市番禺区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 计算机视觉 体育 系统技术领域 评分信息 人力资源 体育裁判 学习算法 透明的 智能化 重构 自动化 录像 裁判
【权利要求书】:

1.一种利用计算机视觉对动作体育进行评分的方法,包括:

对运动员的动作进行录像;

通过深度学习算法对各个动作的起终点以及动作执行缺陷进行识别;

从录像或重构3D录像计算各种裁判规则评分标准的各种指标和相关指标;

对于无法从录像或重构3D录像进行直接计算的评分指标比如空中旋转角度、表演流畅度和优美度,可以结合深度学习算法进行计算或者采用深度学习算法进行识别评定;

利用上面得到的各种指标和相关指标根据评分标准进行评分,根据评分标准对执行缺陷进行扣分。

2.如权利要求1所述的评分方法,其特征在于当动作表演需要配以音乐时,根据权利要求1中计算出来的各种与艺术表演分相关的指标诸如动作与音乐融合度、躯干偏离垂直轴角度的最大值和平均值以及臂展偏离水平轴角度的最大值和平均值等,结合通过深度学习算法对动作执行的流畅度和优美度做识别分级按裁判规则规定的权重进行艺术表演评分。

3.如权利要求1所述的评分方法,其特征在于对于双人项目,除了对于各自体育动作的评分之外,还对于两人动作的协调性进行评分,可以通过录像或3D录像准确计算两人起跳时间差、起跳高度差、运行身段差、动作时间差等指标,按裁判规则评分标准赋予一定权重对协调性进行评分。

4.如权利要求1所述的评分方法,其特征在于对于集体项目,除了对于各自动作的评分之外,可以通过录像或3D录像准确计算所有人的最大起跳时间差、最大起跳高度差、最大运行身段差或/和最大动作方位差、最大动作时间差等指标,按裁判规则评分标准赋予一定权重对协调性进行评分。

5.如权利要求1所述的评分方法,其特征在于在不同方位安装3个或以上的摄像头对于运动员的动作进行录像以便可以重构运动员动作的3D影像。

6.实现一种利用计算机视觉对动作体育进行评分的方法的评分装置,包括安装在比赛场地不同方位的3个或以上摄像头,这些摄像头被连接到一个计算机信息系统,该信息系统具有一个以往比赛录像以及评分资料和比赛结果的大数据数据库并且运行实现权利要求1所述的评分方法的程序。

7.如权利要求6所述的评分装置,其特征在于当动作表演需要配以音乐时,根据权利要求1中计算出来的各种与艺术表演分相关的指标诸如动作与音乐融合度、躯干偏离垂直轴角度的最大值和平均值以及臂展偏离水平轴角度的最大值和平均值等,结合通过深度学习算法对动作执行的流畅度和优美度做识别分级按裁判规则规定的权重进行艺术表演评分。

8.如权利要求6所述的评分装置,其特征在于对于双人项目,除了对于各自体育动作的评分之外,还对于两人动作的协调性进行评分,可以通过录像或3D录像准确计算两人起跳时间差、起跳高度差、运行身段差、动作时间差等指标,按裁判规则评分标准赋予一定权重对协调性进行评分。

9.如权利要求6所述的评分装置,其特征在于对于集体项目,除了对于各自动作的评分之外,可以通过录像或3D录像准确计算所有人的最大起跳时间差、最大起跳高度差、最大运行身段差或/和最大动作方位差、最大动作时间差等指标,按裁判规则评分标准赋予一定权重对协调性进行评分。

10.如权利要求6所述的评分装置,其特征在于该装置的计算机信息系统包含一个以往比赛记录的大数据数据库,该数据库包含以往比赛的录像资料、评分资料以及比赛结果,可以利用深度学习算法对以往比赛数据进行学习训练,从而可以识别动作的起终点、动作执行的缺陷、动作执行的优美度和流畅度等等。

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