[发明专利]一种基于WiFi通信的绿色健康校园智能管理系统在审
申请号: | 201910480329.5 | 申请日: | 2019-06-04 |
公开(公告)号: | CN110164016A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 王元慧;刘冲;张晓云;刘向波;陈兴华;邵兴超;王晓乐;高鹏举 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G07C9/00 | 分类号: | G07C9/00;G06K9/00;A61B5/0205;G01D21/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能管理系统 智能门禁系统 绿色健康 校园管理 信息库 管理端 校医院 上传 校园 换气 断电控制系统 环境监测系统 环境检测系统 学生 窗户开启 断电系统 静脉识别 静脉图像 联系方式 人脸识别 人脸图像 人员数据 室内异味 心理健康 学生学习 在校学生 自动切断 智能 电源 室内 监测 检测 安全 | ||
1.一种基于WiFi通信的绿色健康校园智能管理系统,包括智能门禁系统、智能断电控制系统、环境监测系统,其特征是:所述智能门禁系统通过人脸识别和指静脉识别控制人员进出,并将进出人员数据通过WiFi传输模块上传至校园管理端,所述智能门禁系统还对在校学生的生理、心理健康进行监测,并将心理、生理监测数据通过WiFi传输模块上传至校医院管理端;所述智能断电系统在室内无人时,自动切断入室电源;所述环境检测系统,检测室内异味气体,控制窗户开启换气;所述校园管理端、校医院管理端中存有学生信息库,所述学生信息库包含学生的指静脉图像、人脸图像、学号、班级、联系方式。
2.根据权利要求1所述的基于WiFi通信的绿色健康校园智能管理系统,其特征是:所述人脸识别包括人脸图像采集模块和人脸图像识别模块,人脸图像采集模块与人脸图像识别模块相连;所述指静脉识别包括红外光源、指静脉图像采集模块和指静脉图像识别模块。
3.根据权利要求2所述的基于WiFi通信的绿色健康校园智能管理系统,其特征是:所述心理、生理健康检测包括心率采集传感器、血压采集传感器、血氧采集传感器、体温采集传感器、A/D转换模块、数据分析处理模块,所述心率采集传感器、血压采集传感器、血氧传感器、体温采集传感器分别与A/D转换模块相连,所述A/D转换模块与数据分析处理模块相连。
4.根据权利要求1所述的基于WiFi通信的绿色健康校园智能管理系统,其特征是:所述智能断电系统包括人体红外传感器模块、继电器,所述继电器与微控制器输出端相连。
5.根据权利要求1所述的基于WiFi通信的绿色健康校园智能管理系统,其特征是:所述环境监测系统包括异味气体传感器模块、电机,所述异味气体传感器模块与微控制器输入端相连,所述电机与控制器输出端相连。
6.根据权利要求2所述的基于WiFi通信的绿色健康校园智能管理系统,其特征是:所述指静脉图像采集模块采集指部血管图像,所述指静脉图像识别模块进行图像识别、处理、匹配图像;所述人脸图像采集模块的摄像头被配置成面部识别,所述人脸图像识别模块进行识别、处理、匹配图像;闸机作为智能门禁系统的门禁执行装置,当人脸识别和指静脉识别匹配成功后,控制器控制闸机开启,同时通过WiFi网络将进出人员信息上传至校园管理端,生成学生出入的记录,在发生紧急情况,通过校园管理端操控闸机常闭或常开。
7.根据权利要求3所述的基于WiFi通信的绿色健康校园智能管理系统,其特征是:所述心率采集传感器、血压采集传感器、血氧采集传感器、体温采集传感器安装在指静脉图像采集模块中,在采集指静脉图象时,各传感器同时采集数据,并将采集数据传送给心理、生理数据处理模块,人脸图像采集模块也将采集的人脸图像发送给心理、生理数据处理模块。
8.根据权利要求7所述的基于WiFi通信的绿色健康校园智能管理系统,其特征是:所述心理、生理数据处理模块通过心跳频数、血压、血氧、体温、面部表情数据分析其心理、生理健康状态,将结果发送给控制器,控制器通过WiFi网络装置传给校医院管理端。
9.根据权利要求1所述的基于WiFi通信的绿色健康校园智能管理系统,其特征是:所述所述环境检测系统包括VOC异味气体传感器、声光警示模块、电机,所述VOC异味传感器模块检测室内甲醛、苯、一氧化碳、氨气、氢气、酒精、香烟烟雾类有机挥发气体,所述电机通过驱动电路与控制设备相连接,所述声光提示显示室内环境状态。
10.根据权利要求1所述的基于WiFi通信的绿色健康校园智能管理系统,其特征是:所述智能断电系统包括热释电传感器、继电器,所述热释电传感器为监测人体的装置,所述继电器为控制信号执行装置,当热释电检测到无人存在时,在5分钟之后再次检测,若仍为无人状态,微处理器将控制继电器关闭电闸。
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