[发明专利]电力系统短期负荷预测方法、装置及终端设备

说明书

本发明提供了一种电力系统短期负荷预测方法及装置，所述方法包括：获取观测日输入变量并对所述观测日输入变量进行预处理；基于专家系统对温度与负荷的相关系数进行预测；根据预处理后的观测日输入变量和专家系统预测得到的温度与负荷的相关系数确定电力系统预测日各时间点的负荷预测值。本发明提供的电力系统短期负荷预测方法及装置能够有效提高电力系统短期负荷预测精度。

技术领域

本发明属于电力系统技术领域，更具体地说，是涉及一种电力系统短期负荷预测方法及装置。

背景技术

随着我国区域性电力市场的逐步建立和完善，短期负荷预测工作将在电力市场运营中占据十分重要的地位。国内外许多专家学者在预测理论和方法方面做了大量的研究工作并取得了卓越的成果。

现有的短期负荷预测方法主要包括两大类：以时间序列为代表的传统预测方法和以神经网络为代表的智能预测方法。其中，传统预测方法在很大的程度上依赖于预测人员的经验能力，智能预测方法由于其模型的限制性不能及时地适应实际电力环境的变化，因此两类短期负荷预测方法的预测精度均有待提高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电力系统短期负荷预测方法及装置，以解决现有技术中存在如何进一步提高电力系统短期负荷预测精度的技术问题。

本发明实施例的第一方面，提供了一种电力系统短期负荷预测方法，包括：

获取观测日输入变量并对所述观测日输入变量进行预处理；

基于专家系统对温度与负荷的相关系数进行预测；

根据预处理后的观测日输入变量和专家系统预测得到的温度与负荷的相关系数确定电力系统预测日各时间点的负荷预测值。

本发明实施例的第二方面，提供了一种电力系统短期负荷预测装置，包括：

输入变量获取模块，用于获取观测日输入变量并对所述观测日输入变量进行预处理；

相关系数确定模块，用于基于专家系统对温度与负荷的相关系数进行预测；

负荷预测模块，用于根据预处理后的观测日输入变量和专家系统预测得到的温度与负荷的相关系数确定电力系统预测日各时间点的负荷预测值。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的电力系统短期负荷预测方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的电力系统短期负荷预测方法的步骤。

本发明提供的电力系统短期负荷预测方法、装置及终端设备的有益效果在于：与现有技术相比，本发明实施例提供的电力系统短期负荷预测方法、装置及终端设备首先使用专家系统对温度和负荷的相关系数进行确定，再基于专家系统预测得到的温度和负荷的相关系统确定电力系统预测日各时间点的负荷预测值。使用专家系统对温度和负荷的相关系数进行确定，一方面，相对于现有技术中采用最小二乘法对温度和负荷的相关系数进行确定的方法而言更加准确；另一方面，既避免了完全使用智能预测方法适应性差的问题，又降低了传统预测方法对预测人员经验的依赖性，因此可有效提高电力系统短期负荷的预测精度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的电力系统短期负荷预测方法的流程示意图；