[发明专利]一种基于地磁信息更新的载体航姿测量方法有效

专利信息
申请号: 201910480822.7 申请日: 2019-06-04
公开(公告)号: CN110095115B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 林新华;支祖伟;刘友江;邵叔芳;关柯;王英先;张瑞 申请(专利权)人: 中国科学院合肥物质科学研究院
主分类号: G01C21/06 分类号: G01C21/06
代理公司: 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 代理人: 张祥骞
地址: 230031 安徽*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 地磁 信息 更新 载体 测量方法
【权利要求书】:

1.一种基于地磁信息更新的载体航姿测量方法,其特征在于,包括以下步骤:

11)初始化:获取当前时刻t=k的俯仰角θk、翻滚角和航向角ψk信息;

12)磁偏角的计算:利用当前时刻t=k的磁传感器量测数据,解算量测磁航向角αm.k;根据当前时刻的航向角ψk和量测磁航向角αm,k,计算磁偏角Dk,其计算公式如下:

Dk=ψkm,k

13)下一时刻的数据获取:获取下一时刻t=k+1的加速度计、陀螺仪和磁传感器的量测数据;

14)下一时刻航姿信息的测量:利用离散化卡尔曼滤波方法解算下一时刻t=k+1的俯仰角θk+1、翻滚角和航向角ψk+1以及量测磁航向角αm,k+1

15)磁偏角信息的更新:根据下一时刻t=k+1的航向角ψk+1和量测磁航向角αm,k+1,更新下一时刻t=k+1时的磁偏角Dk+1

16)测量方法的持续执行:返回下一时刻的数据获取步骤,获取时刻t=k+2的数据信息,并进行时刻t=k+2时磁偏角的更新。

2.根据权利要求1所述的一种基于地磁信息更新的载体航姿测量方法,其特征在于,所述下一时刻航姿信息的测量步骤中,离散化卡尔曼滤波方法为离散化扩展卡尔曼滤波方法;所述下一时刻航姿信息的测量包括以下步骤:

21)建立离散化的状态方程和量测方程,其表达式如下:

Zk+1=h(Xk+1,k+1)+vk+1=Xk+1+vk+1, (3)

ψm,k+1=αm,k+1+Dk, (7)

其中:状态向量

表示当前时刻t=k的载体坐标系相对于当地水平坐标系的航向角ψk、俯仰角θk和翻滚角k表示离散时间点;

函数f表征下一时刻k+1的状态向量xk+1与当前时刻k的状态向量xk之间的关系;表示角度的时间变化率;dt为t=k与t=k+1之间的时间间隔;和分别为k时刻载体坐标系中标定后陀螺仪在x,y和z轴上方向上量测数据;

函数h表征下一时刻k+1的状态向量xk+1与量测量zk+1两者的关系;表示下一时刻k+1的载体坐标系相对于当地水平坐标系的航向角ψk+1、俯仰角θk+1和翻滚角的量测量;和分别为下一时刻k+1载体坐标系中标定后加速度传感器在x、y和z轴上方向上量测数据;和分别为下一时刻k+1载体坐标系中标定后磁传感器在x、y和z轴上方向上量测数据;和分别为和转换到地理坐标系l三个轴xl、yl和zl上得到量测数据;wk和vk+1分别为系统过程噪声和量测噪声,其统计特性如下:

其中,k、j表示离散时间点,Q为系统过程噪声协方差矩阵,δkj为Kronecker符号,R为量测噪声协方差矩阵;

22)设定忽略系统过程噪声wk和量测噪声vk+1

由方程(1)-(4)获得状态向量和量测向量的先验估计和其表示如下:

其中,为状态向量在时刻k的后验估计值;

由此得到近似呈线性的状态方程和量测方程为:

其中,Xk+1和Zk+1分别为状态向量和量测向量在下一时刻k+1的真实值;

B为函数f关于x偏导的Jacobian矩阵,

W为函数f关于w偏导的Jacobian矩阵,

H为函数h关于x偏导的Jacobian矩阵,

V为函数h关于v偏导的Jacobian矩阵,

23)构建一组完整的离散化扩展卡尔曼滤波方法迭代过程,其表示如下:

其中,为k+1时刻状态向量的先验协方差矩阵,Pk为k时刻状态向量的协方差矩阵;

k+1时刻的量测新息为:

结合方程(4)和(16),可得到,

24)离散化扩展卡尔曼滤波方法测量更新方程如下:

令,

其中,(γ123)为传感器特性相关的参数,取正数;

Rk+1=f(η123)R, (19)

其中,f(η123)为(η123)相关的函数;

其中,Kk为k时刻的滤波增益矩阵,Pk为k时刻的状态向量的协方差矩阵;

25)k+1时刻状态向量Xk+1近似如下:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院合肥物质科学研究院,未经中国科学院合肥物质科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910480822.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top