[发明专利]基于轮廓提取的表格识别方法和装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于轮廓提取的表格识别方法，其特征在于，包括：

对输入的图像进行轮廓提取；

根据提取的轮廓判断所述图像是否倾斜，如果所述图像倾斜则对所述图像进行纠偏；

从所述图像中提取单元格；

合并所提取的所有单元格形成初始表格图；

对所述初始表格图进行修复；

从所述图像中二次提取单元格；

合并二次提取的所有单元格以形成最终表格图。

2.根据权利要求1的基于轮廓提取的表格识别方法，其特征在于，还包括：

对所述图像进行预处理。

3.根据权利要求2的基于轮廓提取的表格识别方法，其特征在于，所述预处理包括：

对所述图像进行灰度化；

对灰度化的所述图像进行降噪处理。

4.根据权利要求1的基于轮廓提取的表格识别方法，其特征在于，对图像进行轮廓提取包括：提取所述图像中所有目标的轮廓，同时进行二值化处理。

5.根据权利要求1的基于轮廓提取的表格识别方法，其特征在于，根据提取的轮廓判断所述图像是否倾斜包括：

统计从所述图像中提取的所有矩形轮廓的角度，并根据所有矩形轮廓的角度确定所述图像中表格的角度；

根据所述图像中表格的角度对所述图像进行纠偏。

6.根据权利要求1的基于轮廓提取的表格识别方法，其特征在于，对所述初始表格图进行修复包括：。

判断表格线之间的间断的大小是否小于设定阈值；

如果表格线之间的间断的小于设定阈值，则连接该间断以形成修复的表格线。

7.根据权利要求1的基于轮廓提取的表格识别方法，其特征在于，还包括：

根据从所述图像中提取单元格的数量，判断所述图像中是否存在期望的表格；

如果判定所述图像中存在期望的表格，则继续合并所提取的所有单元格形成初始表格图，反之则输出不存在期望的表格的结果。

8.一种基于轮廓提取的表格识别装置，其特征在于，其特征在于，包括：

轮廓提取模块，其用于对输入的图像进行轮廓提取；

纠偏模块，其用于根据提取的轮廓判断所述图像是否倾斜，如果所述图像倾斜则对所述图像进行纠偏；

单元格提取模块，其用于从所述图像中提取单元格；

单元格合并模块，其用于合并所提取的所有单元格形成初始表格图；

单元格修复模块，其用于对所述初始表格图进行修复；

所述单元格提取模块还用于从所述图像中二次提取单元格；

所述单元格合并模块还用于合并二次提取的所有单元格以形成最终表格图。

9.一种基于轮廓提取的表格识别设备，能够对图像进行表格识别，所述基于轮廓提取的表格识别设备具有存储器和处理器，所述存储器中存储有用于进行基于轮廓提取的表格识别的计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时，可操作来执行权利要求1到7中的任一项所述的基于轮廓提取的表格识别方法。

10.一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时可操作来执行权利要求1到7中的任一项所述的基于轮廓提取的表格识别方法。