[发明专利]基于大数据驱动的民航发动机故障诊断与健康管理系统在审
| 申请号： | 201910482190.8 | 申请日： | 2019-06-04 |
| 公开（公告）号： | CN110210634A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 孙翠红;薛桢一;敖小华 | 申请（专利权）人： | 江苏锐天信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06Q10/06;G06F17/50 |
| 代理公司： | 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙) 32251 | 代理人： | 刘计成 |
| 地址： | 212000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 故障诊断 发动机故障诊断 健康管理系统 民航发动机 大数据 可信度 发动机 发动机风扇 维修可靠性 预防性维修 驱动 跟踪管理 健康管理 实时监控 数据分析 数据挖掘 维修成本 维修信息 协议解析 信息融合 配平 维修 优化 基地 帮助 | ||
1.一种基于大数据驱动的民航发动机故障诊断与健康管理系统，其特征在于：包括协议解析、实时监控、数据分析、故障诊断及发动机风扇配平模块；
所述协议解析包括报文信息解析、QAR数据解析、二进制bin文件的解析、燃机数据的解析；
所述实时监控是通过对录入的报文信息进行实时的分析，对正在飞行中发动机的运行状态进行实时监控，当发动机发生异常时可以及时报警；
所述数据分析通过对历史录入的数据进行分析，并将分析结果以图表加表格的形式展现在页面中；
所述故障诊断通过对录入QAR、报文、二进制文件数据的分析，生成诊断报告，达到预判故障的目的；
所述发动机风扇配平模块包括螺钉方案维护、振动信号采集、风扇不衡量计算及配平螺钉分布。
2.根据权利要求1所述的基于大数据驱动的民航发动机故障诊断与健康管理系统，其特征在于：所述故障诊断包括数据挖掘和信息融合；所述数据挖掘提取出数据作为信息融合的输入。
3.根据权利要求1所述的基于大数据驱动的民航发动机故障诊断与健康管理系统，其特征在于：所述协议解析中不同文件对应不同的解析规则。
4.根据权利要求1所述的基于大数据驱动的民航发动机故障诊断与健康管理系统，其特征在于：所述发动机风扇配平模块中，
所述螺钉方案维护，是指建立螺钉方案数据库，以本地数据库方式保存数据；
所述振动信号采集，是指连接EMU并从其中接收振动信号；
所述风扇不平衡量计算，是指将采集到的振动信号解析到风扇不平衡量和相位，再结合转速通过风扇配平算法综合得出不平衡量和相位；
所述风扇配平螺钉分布，是指加载配平螺钉分布算法结合螺钉配置库螺钉信息，计算出不同风扇叶片的配平螺钉分布信息。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
