[发明专利]空调器的制热控制方法有效
申请号: | 201910482309.1 | 申请日: | 2019-06-04 |
公开(公告)号: | CN112032984B | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 郭丽;罗荣邦;许文明;王飞 | 申请(专利权)人: | 青岛海尔空调器有限总公司;海尔智家股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/89 | 分类号: | F24F11/89;F24F11/65;F24F11/64;F24F11/86;F24F11/77;F24F110/12 |
代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 王天骐;宋宝库 |
地址: | 266101 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空调器 制热 控制 方法 | ||
1.一种空调器的制热控制方法,所述空调器包括压缩机、节流元件、室外换热器和室外风机、室内换热器和室内风机,其特征在于,所述制热控制方法包括:
当到达预测时间点时,基于预先建立的打分系统,计算所述空调器在下一预测开机时刻开启制热模式的概率得分;其中,所述预测时间点为所述预测开机时刻之前的某一时间点;
当所述概率得分小于设定阈值时,控制所述空调器保持停机状态;
当接收到制热指令时,获取室外环境温度;
判断所述室外环境温度与预设环境温度的大小;
基于判断结果,选择性地控制所述压缩机分阶段快速升频至目标频率;
在所述压缩机开始升频的同时、之前或之后,控制所述室外风机运行;
其中,所述打分系统用于表征所述空调器的历史运行信息和历史预测信息与所述空调器在所述下一预测开机时刻开启制热模式的概率得分之间的对应关系;
“基于判断结果,选择性地控制所述压缩机分阶段快速升频至目标频率”的步骤进一步包括:
当所述室外环境温度小于或等于所述预设环境温度时,获取所述压缩机的排气温度;
判断所述排气温度与预设排气温度的大小;
基于判断结果,选择性地控制所述压缩机分阶段快速升频至所述目标频率;
“基于判断结果,选择性地控制所述压缩机分阶段快速升频至所述目标频率”的步骤进一步包括:
当所述室外环境温度大于所述预设环境温度、或者所述排气温度大于所述预设排气温度时,控制所述压缩机从第一启动频率以第一升频速度升频至第一回油频率;
控制所述压缩机以所述第一回油频率运行第一回油时间;
控制所述压缩机以所述第一升频速度升频至第二回油频率;
控制所述压缩机以所述第二回油频率运行所述第一回油时间;
控制所述压缩机以所述第一升频速度升频至所述目标频率。
2.根据权利要求1所述的空调器的制热控制方法,其特征在于,“基于判断结果,选择性地控制所述压缩机分阶段快速升频至所述目标频率”的步骤进一步包括:
当所述排气温度小于或等于所述预设排气温度时,控制所述压缩机从第二启动频率以第二升频速度升频至所述第一回油频率;
控制所述压缩机以所述第一回油频率运行第二回油时间;
控制所述压缩机以所述第二升频速度升频至所述第二回油频率;
控制所述压缩机以所述第二回油频率运行所述第二回油时间;
控制所述压缩机以所述第二升频速度升频至所述目标频率;
其中,所述第二启动频率小于所述第一启动频率,所述第二回油时间大于所述第一回油时间,所述第一升频速度大于所述第二升频速度。
3.根据权利要求2所述的空调器的制热控制方法,其特征在于,所述第一升频速度大于或等于2Hz/s;并且/或者所述第二升频速度小于2Hz/s。
4.根据权利要求3所述的空调器的制热控制方法,其特征在于,所述第一回油时间小于或等于30s;并且/或者所述第二回油时间大于或等于60s。
5.根据权利要求1所述的空调器的制热控制方法,其特征在于,所述目标频率为所述压缩机的最大工作频率。
6.根据权利要求1所述的空调器的制热控制方法,其特征在于,所述预设环境温度为-5℃;并且/或者所述预设排气温度为0℃。
7.根据权利要求1所述的空调器的制热控制方法,其特征在于,“基于预先建立的打分系统,计算所述空调器在下一预测开机时刻开启制热模式的概率得分”的步骤进一步包括:
将所述下一预测开机时刻输入预先训练的制热概率模型,得到所述空调器在下一预测开机时刻开启制热模式的历史开启概率;
基于设定天数内在所述下一预测开机时刻开启制热模式的天数,得到近期开启概率;
基于所述历史预测信息,得到所述下一预测开机时刻的历史预测准确率;
基于所述历史开启概率、所述近期开启概率和所述历史预测准确率,计算所述空调器在所述下一预测开机时刻开启制热模式的概率得分;
其中,所述制热概率模型用于表征所述历史运行信息与所述历史开启概率之间的对应关系。
8.根据权利要求1所述的空调器的制热控制方法,其特征在于,所述制热控制方法还包括:
基于所述空调器的历史运行信息,判断所述空调器的活跃度;
在所述空调器的活跃度为高时,统计设定天数内所述空调器在多个运行时段的运行次数;
从所述多个运行时段内选取若干个运行次数大于设定次数的运行时段;
分别计算每个被选取的运行时段内所有制热模式开启时刻的平均值作为该运行时段的预测开机时刻;
计算每个所述预测开机时刻与预设时间段的差值作为该预测开机时刻的预测时间点。
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