[发明专利]空调器的控制方法有效
申请号: | 201910482314.2 | 申请日: | 2019-06-04 |
公开(公告)号: | CN112032974B | 公开(公告)日: | 2022-01-21 |
发明(设计)人: | 罗荣邦;许文明 | 申请(专利权)人: | 青岛海尔空调器有限总公司;海尔智家股份有限公司 |
主分类号: | F24F11/65 | 分类号: | F24F11/65;F24F11/64;F24F11/88;F24F11/58;F24F11/86;F24F11/77 |
代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 王天骐;宋宝库 |
地址: | 266101 山东省*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空调器 控制 方法 | ||
1.一种空调器的控制方法,所述空调器包括压缩机、节流元件、室外换热器、室外风机、室内换热器和室内风机,其特征在于,所述控制方法包括:
当到达预测时间点时,基于预先建立的打分系统,计算所述空调器在下一预测开机时刻开启制热模式的概率得分;其中,所述预测时间点为所述预测开机时刻之前的某一时间点;
当所述概率得分大于设定阈值时,基于室外环境温度,确定所述空调器的蓄热时间;
基于所述预测开机时刻和所述蓄热时间,计算所述空调器的蓄热开始时刻;
在到达所述蓄热开始时刻时,控制所述空调器以蓄热模式运行;
其中,所述打分系统用于表征所述空调器的历史运行信息和历史预测信息与所述空调器在所述下一预测开机时刻开启制热模式的概率得分之间的对应关系。
2.根据权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,“基于预先建立的打分系统,计算所述空调器在下一预测开机时刻开启制热模式的概率得分”的步骤进一步包括:
将所述下一预测开机时刻输入预先训练的制热概率模型,得到所述空调器在下一预测开机时刻开启制热模式的历史开启概率;
基于设定天数内在所述下一预测开机时刻开启制热模式的天数,得到近期开启概率;
基于所述历史预测信息,得到所述下一预测开机时刻的历史预测准确率;
基于所述历史开启概率、所述近期开启概率和所述历史预测准确率,计算所述空调器在所述下一预测开机时刻开启制热模式的概率得分;
其中,所述制热概率模型用于表征所述历史运行信息与所述历史开启概率之间的对应关系。
3.根据权利要求2所述的空调器的控制方法,其特征在于,“基于所述历史开启概率、所述近期开启概率和所述历史预测准确率,计算所述空调器在所述下一预测开机时刻开启制热模式的概率得分”的步骤进一步包括:
计算所述历史开启概率、所述近期开启概率和所述历史预测准确率的加权值。
4.根据权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,“当到达预测时间点时,基于预先建立的打分系统,计算所述空调器在下一预测开机时刻开启制热模式的概率得分”的步骤进一步包括:
当到达所述预测时间点时,获取所述空调器的运行状态和室内环境温度;
当所述空调器处于停机状态,且所述室内环境温度小于预设温度时,基于预先建立的打分系统,计算所述空调器在下一预测开机时刻开启制热模式的概率得分。
5.根据权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述控制方法还包括:
基于所述空调器的历史运行信息,选择性地确定所述预测时间点;
其中,“基于所述空调器的历史运行信息,选择性地确定所述预测时间点”的步骤进一步包括:
基于所述空调器的历史运行信息,判断所述空调器的活跃度;
在所述空调器的活跃度为高时,统计设定天数内所述空调器在多个运行时段的运行次数;
从所述多个运行时段内选取若干个运行次数大于设定次数的运行时段;
分别计算每个被选取的运行时段内所有制热模式开启时刻的平均值作为该运行时段的预测开机时刻;
计算每个所述预测开机时刻与预设时间段的差值作为该预测开机时刻的预测时间点。
6.根据权利要求5所述的空调器的控制方法,其特征在于,“基于所述空调器的历史运行信息,选择性地确定所述预测时间点”的步骤还包括:
当所述空调器的活跃度为低时,不对所述空调器进行预测。
7.根据权利要求2或5所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述设定天数为7天。
8.根据权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,所述控制方法还包括:
当所述概率得分小于或等于所述设定阈值时,控制所述空调器保持停机状态。
9.根据权利要求1所述的空调器的控制方法,其特征在于,“基于所述室外环境温度,确定所述空调器的蓄热时间”的步骤进一步包括:
基于所述室外环境温度与所述蓄热时间之间的对应关系或拟合公式,确定或计算所述蓄热时间。
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