[发明专利]基于视频的查票实现方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于视频的查票实现方法，其特征在于，包括：

获取当前时刻的车厢监控视频，将所述车厢监控视频进行视频拆分得到视频图像序列；

获取所述视频图像序列中包括的人脸图像对应的定位信息，以得到每一人脸图像与车厢座位分布信息中每一座位的映射关系；

通过人脸识别获取所述视频图像序列中所包括人脸图像一一对应的用户身份信息；

根据每一用户身份信息与所述座位分布信息中每一座位的映射关系，以得到当前乘客分布信息；以及

获取初始乘客分布信息，将所述当前乘客分布信息与所述初始乘客分布信息进行比对，获取所述当前乘客分布信息与所述初始乘客分布信息之间的差异值，以得到异常乘客分布信息；其中，若所述当前乘客分布信息中座位对应的用户身份信息与所述初始乘客分布信息中座位对应的用户身份信息不一致，获取对应的座位及座位对应的用户身份信息组成差异值。

2.根据权利要求1所述的基于视频的查票实现方法，其特征在于，所述将所述车厢监控视频进行视频拆分得到视频图像序列，包括：

将所述车厢监控视频按时间先后顺序将所述车厢监控视频进行拆分分解，得到对应的多帧车厢监控图片以组成视频图像序列。

3.根据权利要求1所述的基于视频的查票实现方法，其特征在于，所述获取所述视频图像序列中包括的人脸图像对应的定位信息，以得到每一人脸图像与车厢座位分布信息中每一座位的映射关系，包括：

通过人脸识别获取所述视频图像序列中每一帧视频图像包括的人脸图像；

根据每一帧视频图像中各人脸图像的像素点分布区域，获取每一人脸图像的定位信息；

根据每一帧视频图像中各座位的像素点分布区域、及每一人脸图像的定位信息，获取每一人脸图像在车厢对应的座位编号，以得到每一人脸图像与车厢座位分布信息中每一座位的映射关系。

4.根据权利要求1所述的基于视频的查票实现方法，其特征在于，所述通过人脸识别获取所述视频图像序列中所包括人脸图像一一对应的用户身份信息，包括：

将所述视频图像序列中每一帧视频图像依次进行灰度校正及噪声过滤，得到预处理后图片序列；

通过卷积神经网络模型获取与预处理后图片序列对应的图片特征向量集合；其中，预处理后图片序列中各预处理后图片均对应图片特征向量集合中唯一一个图片特征向量；

将所述图片特征向量中每一图片特征向量与人脸数据库中已存储的特征模板进行比对，若人脸数据库中已存储的特征模板中存在与预处理后图片对应的图片特征向量相同的特征模板，获取所述视频图像序列中所包括人脸图像一一对应的用户身份信息。

5.根据权利要求1所述的基于视频的查票实现方法，其特征在于，所述根据每一用户身份信息与所述座位分布信息中每一座位的映射关系，以得到当前乘客分布信息，包括：

根据每一人脸图像与车厢座位分布信息中每一座位的映射关系，得到每一用户身份信息与所述座位分布信息中每一座位的映射关系；

将每一座位对应的用户身份信息写入预先构建的数据表，得到当前乘客分布信息。

6.一种基于视频的查票实现装置，其特征在于，包括：

视频拆分单元，用于获取当前时刻的车厢监控视频，将所述车厢监控视频进行视频拆分得到视频图像序列；

座位定位单元，用于获取所述视频图像序列中包括的人脸图像对应的定位信息，以得到每一人脸图像与车厢座位分布信息中每一座位的映射关系；

身份识别单元，用于通过人脸识别获取所述视频图像序列中所包括人脸图像一一对应的用户身份信息；

乘客分布获取单元，用于根据每一用户身份信息与所述座位分布信息中每一座位的映射关系，以得到当前乘客分布信息；以及

异常分布获取单元，用于获取初始乘客分布信息，将所述当前乘客分布信息与所述初始乘客分布信息进行比对，获取所述当前乘客分布信息与所述初始乘客分布信息之间的差异值，以得到异常乘客分布信息；其中，若所述当前乘客分布信息中座位对应的用户身份信息与所述初始乘客分布信息中座位对应的用户身份信息不一致，获取对应的座位及座位对应的用户身份信息组成差异值。