[发明专利]一种基于云端监测的新能源汽车行驶辅助系统及工作方法

权利要求书

1.一种基于云端监测的新能源汽车行驶辅助系统，包括：云端处理器、新能源汽车本体，其特征在于，还包括：测速系统、测距系统、识别系统、行驶预测系统；行驶预测系统设置于所述新能源汽车本体内，所述行驶预测系统与所述云端处理器连接；

所述测速系统包括第一测速系统与第二测速系统，第一测速系统用于监测新能源汽车本体的速度，第二测速系统用于监测相邻车辆的速度；所述第一测速系统将新能源汽车本体的速度转换为第一车速值s1向行驶预测系统输出，所述第二测速系统将相邻车辆的速度转换为第二车速值s2向行驶预测系统输出；

所述车辆识别系统用于识别相邻车辆的识别码，并将相邻车辆的识别码向行驶预测系统出；行驶预测系统将相邻车辆的识别码与第二车速值s2进行匹配；

所述测距系统用于检测新能源汽车本体与相邻车辆的距离，并生成车距值t，所述测距系统将车距值t向行驶预测系统输出；

行驶预测系统根据第一车速值s1、第二车速值s2以及车距值t判断相邻车辆的并线需求；若相邻车辆并线，则行驶预测系统将并线车辆的识别码标记为并线成功向云端处理器上传，若车辆未并线，则行驶预测系统将并线车辆的识别码标记为未并线向云端处理器上传；

行驶预测系统将相邻车辆的识别码向云端处理器输出，云端处理器根据车辆识别码获取该车辆的行驶并线记录，云端处理器向行驶预测系统输出该识别码对应车辆的并线习惯。

2.根据权利要求1所述的一种基于云端监测的新能源汽车行驶辅助系统，其特征在于，所述测距系统包括前距系统与后距系统，前距系统用于检测新能源汽车本体与相邻车辆的车头的垂直距离，并生成前车距值t1；所述后距系统用于检测新能源汽车本体与相邻车辆的车尾的垂直距离，并生成后车距值t2；所述行驶预测系统获取前车距值t1与后车距值t2，并判断相邻车辆的并线需求。

3.根据权利要求1所述的一种基于云端监测的新能源汽车行驶辅助系统，其特征在于，所述第二测速系统获取前方与后方车辆的速度，生成前车速值s3与后车速值s4并向行驶预测系统输出；所述测距系统获取前方与后方车辆的距离，生成前车距离值t3与后车距离值t4并向行驶预测系统输出。

4.根据权利要求3所述的一种基于云端监测的新能源汽车行驶辅助系统，其特征在于，所述行驶预测系统获取后车速值s4与后车距离值t4，计算降速区间P，P＝t4/(s4-s),若降速区间P高于预设降速阈值，行驶预测系统推荐降速。

5.根据权利要求1所述的一种基于云端监测的新能源汽车行驶辅助系统，其特征在于，还包括速度控制系统，所述速度控制系统用于与新能源汽车本体的车速控制系统连接并对车速控制系统进行临时限制；行驶预测系统判断判断相邻车辆开始并线时，行驶预测系统向速度控制系统输出限速指令。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于云端监测的新能源汽车行驶辅助系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：

S101：第一测速系统获取新能源汽车本体的第一车速值s1与相邻车辆的第二车速值s2；

S102：测距系统获取相邻车辆与新能源车辆本体的距离，生成车距值t；

S103：行驶预测系统获取第一车速值s1与第二车速值s2，若s2>s1，则执行S104；

S104：行驶预测系统获取车距值t，若t小于预设车距值，则行驶预测系统判定该车辆即将并线；

S105：行驶预测系统向用户推送并线提示。

7.根据权利要求1所述的一种基于云端监测的新能源汽车行驶辅助系统的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：

S201：识别系统获取相邻车辆的识别码；

S202：若相邻车辆并线，则执行步骤S203，若为未并线，则执行步骤S204；

S203：行驶预测系统获取该车辆的识别码，行驶预测系统将并线车辆的识别码标记为并线成功并向云端处理器输出；

S203：行驶预测系统获取该车辆的识别码，行驶预测系统将该车辆的识别码标记为未并线并向云端处理器输出。