[发明专利]一种基于大数据处理分析的智能市场判断方法及其系统在审
申请号: | 201910482510.X | 申请日: | 2019-06-04 |
公开(公告)号: | CN110415011A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 金驰 | 申请(专利权)人: | 苏州水易数据科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/16 |
代理公司: | 东莞卓为知识产权代理事务所(普通合伙) 44429 | 代理人: | 齐海迪 |
地址: | 215400 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 步数 状况信息 市场调研 服务器 数据处理分析 服务器计算 距离记录 绑定 用户注册信息 服务器接收 反馈请求 联网数据 信息反馈 移动步数 移动信息 用户终端 中介终端 分析 智能 走势图 记录 预设 数据库 发送 指令 反馈 挖掘 小区 中介 | ||
一种基于大数据处理分析的智能市场判断方法及其系统,包括:若服务器接收到市场调研指令则向中介终端发送调研反馈请求并接收其反馈的移动步数及移动距离,服务器计算步数平均值并分析住房市场的第一状况信息,服务器计算距离平均值并分析住房市场的第二状况信息,若服务器分析出步数平均值高于步数记录平均值且距离平均值高于距离记录平均值则提取数据库对应用户注册信息并联网数据挖掘对应小区第一预设时间的房价信息,服务器生成房价走势图并将其与住房市场的第一状况信息及第二状况信息绑定生成住房市场调研信息,服务器将步数平均值与步数记录平均值、距离平均值与距离记录平均值绑定生成中介移动信息并将其及住房市场调研信息反馈给用户终端。
技术领域
本发明涉及住房调研领域,特别涉及一种基于大数据处理分析的智能市场判断方法及其系统。
背景技术
房地产作为国民经济命脉不可或缺的部分,数据具备分散、多元、多维的特点,而在过去发展过程中缺乏统一有效数据管理体系,导致数据的应用局限性非常大,信息存在严重的不对称性。数据分散于各系统中,缺乏关联性、结构化。至今房地产发展由黄金时代步入白银时代,信息数据正在以几何倍数增长,且数据间关联性弱,而地产服务及相关配套领域面对多元的经营需求,使得对存量数据的经营挖掘再利用,成为地产本身及配套领域迫切需要攻克的难题。现有技术中,缺乏针对数据的统一接入、结构化存储、有效建模分析架构等技术难题。大数据接入、存储、挖掘及分析每个单项并不是全新的技术,它们的出现与发展有其自身的必然性。随着房地产配套领域的不断增多,多元化的商业行为形成,地产数据规模呈几何级数增长。数据的存储需求猛增,特别是数据仓库的出现,原有的数据库工具己无法满足用户的需求,用户不仅需要一般的查询和报表工具,更需要的是那些能够帮助他们从浩如烟海的数据中提取出高质量信息(预测性)的工具,大数据挖掘及分析技术的出现和发展正好符合了这一潮流。它也是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。
然,如何将大数据、住房市场调研以及中介相结合,在获取到用户有市场调研需求后,根据中介的移动步数以及移动距离分析当前住房市场的状况以及用户注册地所在城市的各个小区房价信息判断住房市场的走势,以在分析出市场热度高后智能推荐小区推荐给用户是目前急需解决的问题。
发明内容
发明目的:为了克服背景技术中的缺点,本发明实施例提供了一种基于大数据处理分析的智能市场判断方法及其系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
技术方案:
一种基于大数据处理分析的智能市场判断方法,所述方法包括以下步骤:
S1、若服务器接收到保持连接关系的用户终端发送的市场调研指令则向保持连接关系的中介终端发送调研反馈请求并实时接收中介终端反馈的当前记录的移动步数以及移动距离;
S2、所述服务器根据接收到的移动步数计算步数平均值并将步数平均值与数据库存储的第一预设时间范围内的步数记录平均值进行比对分析当前住房市场的第一状况信息;
S3、所述服务器根据接收到的移动距离计算距离平均值并将距离平均值与数据库存储的第一预设时间范围内的距离记录平均值进行比对分析当前住房市场的第二状况信息;
S4、若所述服务器分析出当前步数平均值高于第一预设时间范围内的步数记录平均值且当前距离平均值高于第一预设时间范围内的距离记录平均值则提取数据库存储的与所述用户终端匹配的用户注册信息并联网数据挖掘所述用户注册信息包含的注册地址区域各个小区第一预设时间范围内的房价信息;
S5、所述服务器根据数据挖掘出的所述房价信息生成与所述用户注册信息包含的注册地址区域各个小区第一预设时间范围内的房价走势图并将生成的房价走势图与所述住房市场的第一状况信息以及第二状况信息绑定生成住房市场调研信息;
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