[发明专利]一种赛事节目自动集锦系统及方法

权利要求书

1.一种赛事节目自动集锦系统，其特征在于，包括数据汇聚模块、智能分析模块和自动集锦模块：

数据汇聚模块：用于汇聚由赛事数据提供商以及互联网提供的赛事数据；

智能分析模块：构建知识图谱，基于所构建的知识图谱利用智能算法对赛事数据的事件标签进行提取，并基于事件标签和知识图谱进行统计分析，生成特征标签，基于特征标签和评分规则为各个事件进行视觉精彩程度打分，得到评分结果；

自动集锦模块：按照评分结果由高到低对事件片段进行截取，直至达到预设的集锦时间长度和事件数目，完成自动集锦。

2.根据权利要求1所述的一种赛事节目自动集锦系统，其特征在于，所述智能分析模块所构建的知识图谱包括但不限于赛事规则、赛事直播规则、比赛信息、运动员信息和比赛队伍信息。

3.根据权利要求1所述的一种赛事节目自动集锦系统，其特征在于，所述智能分析模块所利用的智能算法包括但不限于OCR识别技术、时序行为识别技术、转场识别技术、LOGO识别技术和人脸识别技术。

4.根据权利要求1所述的一种赛事节目自动集锦系统，其特征在于，所述智能分析模块包括训练数据模块，所述训练数据模块内的训练数据包括但不限于赛事视频和比赛事件数据，智能分析模块利用训练数据优化和提升事件标签提取的准确率。

5.根据权利要求1所述的一种赛事节目自动集锦系统，其特征在于，所述智能分析模块基于事件标签和知识图谱进行统计分析，包括但不限于分类分节的事件分布分析、事件趋势的分叉趋势线分析和单节比分K线图分析。

6.一种赛事节目自动集锦方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取赛事数据：

数据汇聚模块从赛事数据提供商和互联网处获取赛事数据；

S2、提取事件标签，生成比赛进程时间线：

智能分析模块提取赛事数据中的事件及事件属性数据标记比赛进程时间线，得到事件标签；

S3、事件标签分析，生成特征标签：

智能分析模块基于事件标签和知识图谱进行统计分析，生成特征标签，基于特征标签和评分规则为各个事件进行视觉精彩程度打分，得到评分结果；

S4、自动集锦：

按照评分结果由高到低对事件片段进行截取，直至达到预设的集锦时间长度和事件数目，完成自动集锦。

7.根据权利要求6所述的一种赛事节目自动集锦方法，其特征在于，所述S1中所获取的赛事数据包括赛事视频数据和赛事事件数据。

8.根据权利要求7所述的一种赛事节目自动集锦方法，其特征在于，所述S2具体包括如下步骤：

S2.1：提取赛事数据提供商赛事数据协议中的事件及事件属性数据标记比赛进程时间线，得到事件标签；

S2.2：对赛事视频数据进行视音频分析，提取事件及事件属性数据标记比赛进程时间线，得到事件标签，具体为：

S2.2.1：去除非赛事画面；

S2.2.2：利用转场识别技术切分长镜头片段；

S2.2.3：利用人脸识别技术、OCR识别技术、时序行为识别技术等进行多人场景下的行为识别并定位事件关键帧区间。

9.根据权利要求6所述的一种赛事节目自动集锦方法，其特征在于，所述S3中的特征标签包括但不限于以下内容：

A、统计得到球队多项指标走势图；

B、统计得到球员指标走势图；

C、统计得到不同类型的事件在比赛进程中的分布情况；

D、统计得到事件趋势的分叉趋势线；

E、采用K线图的方式展现比赛的趋势；

F、根据视觉精彩评分规则得到各个事件的视觉精彩程度评分结果。

10.根据权利要求8所述的一种赛事节目自动集锦方法，其特征在于，所述S4具体包括如下步骤：

S4.1：设置事件数目n，自动挑选评分结果由高到低排列前n的事件片段；

S4.2：对所挑选的n个事件片段的关键帧区域进行自动剪辑，使其满足集锦时间长度要求，生成自动集锦视频。