[发明专利]一种基于群像选择的智能影像优化方法及其系统

说明书

本发明涉及一种基于群像选择的智能影像优化方法及其系统，包括以下步骤：获取人群影像，对人群影像进行面容识别，所述人群影像包括静止影像与活动影像；提取人群影像中的独立人像，对独立人像进行面容识别，所述面容识别包括对五官特征的获取；提取独立人像的面容特征点，通过大数据对独立人像的面容特征点进行检索；获取数据库中该独立人像的历史影像，将历史影像与独立人像进行比对；提取历史影像与独立人像的体态特征，获取差异比例；提取历史影像与独立人像的面部特征，将面部特征进行比对，获取面部特征修正值，所述面部特征修正值为历史影像与独立人像的面部差异数据；根据面部特征修正值与差异比例对独立人像进行修正。

技术领域

本发明涉及影像修正领域，特别涉及一种基于群像选择的智能影像优化方法及其系统。

背景技术

影像修正广泛应用于日常生活的摄影中，用于对影像中的人像进行主动修正。然而现有的分为自动修正和手动修正。手动修正是用户基于影像的原数据对影像进行手动调整，自动修正是软件基于影像的原数据对影像进行自动的数据调整。然而手动调整过需要花费大量的时间与精力，在有大量图片需要进行修正的情况下，难以进行全部的手动修正。

自动修正的影像易与原影像有过大的区别，或者造成人像的扭曲，不够自然难以突出原人像的特征。往往需要再次手动进行修正。

本申请基于人的脸部特征信息进行身份识别，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行影像提取，并根据人脸进行身份识别，根据该影像的历史修正数据对当前影像进行修正，提高影像修正的适应性以及影像的统一性。

发明内容

发明目的：

针对背景技术中提到的问题，本发明提供一种基于群像选择的智能影像优化方法及其系统。

技术方案：

一种基于群像选择的智能影像优化方法，包括以下步骤：

获取人群影像，对人群影像进行面容识别，所述人群影像包括静止影像与活动影像；

提取人群影像中的独立人像，对独立人像进行面容识别，所述面容识别包括对五官特征的获取；

提取独立人像的面容特征点，通过大数据对独立人像的面容特征点进行检索；获取数据库中该独立人像的历史影像，将历史影像与独立人像进行比对；

提取历史影像与独立人像的体态特征，所述体态特征为同一身体部位的特征，将体态特征进行比对，获取差异比例，所述差异比例为独立人像与历史影像的差异值；

提取历史影像与独立人像的面部特征，所述面部特征为面部同一部位的特征，将面部特征进行比对，获取面部特征修正值，所述面部特征修正值为历史影像与独立人像的面部差异数据；

根据面部特征修正值与差异比例对独立人像进行修正，将修正后的独立人像与人群影像进行整合。

作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：

获取不同时间节点的若干人群影像，对人群影像进行面容识别；

提取面容特征相同的独立人像；

比对不同时间节点的人群影像中的面容特征相同的独立人像；

若独立人像完全一致，则将该独立人像进行剔除。

作为本发明的一种优选方式，包括以下步骤：

对人群影像中被识别出的独立人像进行剔除，获取人群影像的环境数据作为第一环境；

对修正后的人群影像中的独立人像进行剔除，获取人群影像的环境作为第二环境；根据第一环境的数据对第二环境进行边缘修正。