[发明专利]CDN服务器数量配置方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种CDN服务器数量配置方法、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取CDN服务器集群辐射范围内的客户端数量；将所述客户端数量输入访问量预测模型，得到预测结果，其中，所述预测结果为客户端数量对应的访问量；获取每台CDN服务器的可处理访问量，并根据所述可处理访问量以及访问量，确定CDN服务器需求数量，以供在所述CDN服务器集群内配置所述需求数量的CDN服务器。通过本发明，基于神经网络确定CDN服务器集群需要配置的CDN服务器数量，使得CDN服务器集合中的CDN服务器数量设置更贴合实际需求。

技术领域

本发明涉及CDN设备管理技术领域，尤其涉及CDN服务器数量配置方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)是一种通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络。CDN能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上，其目的是能够选择离用户相对较近的节点向用户发送用户所需的内容，缓解网络拥挤的状况，提高网站的响应速度。

现有技术中，为不同客户端的Local DNS信息对应设置有CDN服务器集合，CDN服务器集合中包括若干CDN服务器。其中，每个CDN服务器集合中的数量一般设置为固定值或根据人为经验进行设置，导致有些CDN服务器集合中的CDN服务器数量设置不合理，而无法满足客户端需求，或是超出客户端需求过多，导致资源浪费。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种CDN服务器数量配置方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中CDN服务器集合中的CDN服务器数量设置不合理的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种CDN服务器数量配置方法，所述CDN服务器数量配置方法包括以下步骤：

获取CDN服务器集群辐射范围内的客户端数量；

将所述客户端数量输入访问量预测模型，得到预测结果，其中，所述预测结果为客户端数量对应的访问量；

获取每台CDN服务器的可处理访问量，并根据所述可处理访问量以及访问量，确定CDN服务器需求数量，以供在所述CDN服务器集群内配置所述需求数量的CDN服务器。

可选的，在所述获取CDN服务器集群辐射范围内的客户端数量的步骤之前，还包括：

获取真实监控数据，所述真实监控数据包括真实客户端数量及对应的真实访问量；

将所述真实客户端数量输入预置BP神经网络模型，得到输出值；

计算所述输出值以及所述真实访问量之间的预测误差；

判断所述预测误差是否符合预测精度需求；

若所述预测误差符合精度需求，则以所述预置BP神经网络模型作为访问量预测模型；

若所述预测误差不符合精度需求，则调整所述预置BP神经网络模型的网络权值和阈值，得到新的BP神经网络模型；

以所述新的BP神经网络模型作为预置BP神经网络模型，并执行所述将所述真实客户端数量输入预置BP神经网络模型，得到输出值的步骤。

可选的，在所述获取每台CDN服务器的可处理访问量，并根据所述可处理访问量以及访问量，确定CDN服务器需求数量，以供在所述CDN服务器集群内配置所述需求数量的CDN服务器的步骤之后，还包括：

检测是否发生访问量过载事件；

若发生访问量过载事件，则将所述访问量过载事件记录至异常记录表中；

检测所述异常记录表中记录的访问量过载事件的发生次数是否大于预设阈值；