[发明专利]基于高光谱的小麦氮肥生理利用率估测模型构建及不同氮效率小麦品种分类有效

专利信息
申请号: 201910483465.X 申请日: 2019-06-04
公开(公告)号: CN110189793B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 张娟娟;马新明;时雷;熊淑萍;许鑫;魏钦钦;张志勇;张心玲 申请(专利权)人: 河南农业大学
主分类号: G16B5/00 分类号: G16B5/00;G16B40/00;G01N21/27
代理公司: 郑州盈派知识产权代理事务所(普通合伙) 41196 代理人: 樊羿;张晓辉
地址: 450002 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 基于 光谱 小麦 氮肥 生理 利用率 估测 模型 构建 不同 效率 品种 分类
【权利要求书】:

1.一种基于光谱参数的不同氮效率小麦品种分类方法,包括以下步骤:

(1)于小麦开花期测量待分类的小麦冠层光谱反射值,计算光谱参数NDVI(FD767,FD511);

(2)将所得光谱参数NDVI(FD767, FD511)代入小麦氮肥生理利用率估测模型,计算出氮肥生理利用率;所述小麦氮肥生理利用率估测模型的构建方法包括如下步骤:

①获取小麦氮肥生理利用率:依常规方法设置小麦氮肥试验,检测获取对应的农学参数,并按下式计算小麦氮肥生理利用率:

氮肥生理利用率=(施氮区产量-不施氮区产量)/(施氮区地上部植株氮素累积量-不施氮区地上部植株氮素累积量) ;

②获取光谱参数NDVI(FD767, FD511):于小麦开花期测量获取各对应试验区的小麦冠层光谱反射值,经处理得511nm和767nm处的一阶导数光谱反射值FD767、FD511,并按下式计算得到光谱参数NDVI(FD767, FD511):

NDVI(FD767, FD511)=( FD767- FD511)/( FD767+ FD511)

③回归模型构建:以所获得的一系列的光谱参数NDVI(FD767, FD511)为自变量与对应的小麦氮肥生理利用率进行线性方程回归分析建模;

(3)按照氮肥生理利用率指标对小麦品种进行分类。

2.依据权利要求1所述的基于光谱参数的不同氮效率小麦品种分类方法,其特征在于,在所述步骤(3)中,所述小麦品种包括氮高效型、氮低效型。

3.依据权利要求2所述的基于光谱参数的不同氮效率小麦品种分类方法,其特征在于,所述氮高效型小麦品种的氮肥生理利用率为20.4 kg·kg-1~25 kg·kg-1

4.依据权利要求2所述的基于光谱参数的不同氮效率小麦品种分类方法,其特征在于,所述氮低效型小麦品种的氮肥生理利用率为11.17 kg·kg-1~15.31 kg·kg-1

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