[发明专利]一种X射线图像的病灶检测方法及终端设备

权利要求书

1.一种X射线图像的病灶检测方法，其特征在于，其包括：

读取待检测的第一X射线图像，将所述第一X射线图像输入预设神经网络；

获取所述预设神经网络的输出图像，并按照预设规则在所述输出图像上选取去除区域；

将携带去除区域的输出图像映射至第一X射线图像，并将第一X射线图像中与所述去除区域对应的擦除区域去除，以得到第二X射线图像；

将所述第二X射线图像输入预设神经网络，并重复获取所述预设神经网络的输出图像步骤直至输出图像不收敛至第一X射线图像；

聚合所有输出图像以标注所述第一X射线图像携带的所有病灶；

所述获取所述预设神经网络的输出图像，并按照预设规则在所述输出图像上选取去除区域具体包括：读取所述预设神经网络的输出图像，并获取所述输出图像携带的标记区域；根据预设图像阈值在所述标记区域内截取去除区域；

所述将携带去除区域的输出图像映射至第一X射线图像，并将第一X射线图像中与所述去除区域对应的擦除区域去除，以得到第二X射线图像具体包括：将携带去除区域的输出图像映射至第一X射线图像，以确定所述第一X射线图像携带的擦除区域；获取所述第一X射线图像包含的所有像素的像素平均值，采用所述像素平均值替换所述擦除区域包含的所有像素，以去除所述擦除区域。

2.根据权利要求1所述X射线图像的病灶检测方法，其特征在于，所述读取待检测的第一X射线图像，将所述第一X射线图像输入预设神经网络具体包括：

读取待检测的第一X射线图像，并对所述第一X射线图像进行预处理，其中，所述预处理包括缩放以及色彩转换；

将预处理后的第一X射线图像输入预设神经网络。

3.根据权利要求1所述X射线图像的病灶检测方法，其特征在于，所述读取待检测的第一X射线图像，将所述第一X射线图像输入预设神经网络之前还包括：

获取由若干X射线图像构成的训练样本，并将各X射线图像缩放至预设尺寸并转换至RGB图像；

对转换得到的RGB图像进行数据增强，以得到增强训练样本；

将所述增强训练样本输入初始神经网络对所述初始神经网进行训练，以得到所述预设神经网络。

4.根据权利要求1-3任一所述X射线图像的病灶检测方法，其特征在于，所述预设神经网络包括DenseNET主干骨架以及若干依次设置的致密块，任意两个相邻的致密块之间设置有卷积池化操作SE，若干致密块中最后一个致密块连接有多映射卷基层，所述多映射卷基层后设置有池化层。

5.根据权利要求4所述X射线图像的病灶检测方法，其特征在于，各致密块分别包括数量互不相同的卷积层，并且各卷积层的输入图像为位于其前面的卷积层的各卷积层输出的特征图按照通道维度拼接而成。

6.根据权利要求4所述X射线图像的病灶检测方法，其特征在于，所述卷积池SE用于将位于其前的致密块的输出图像按照预设规则压缩，并根据压缩得到的通道特征向量获取通道权重系数，以及采用所述通道权重系数对输入卷积池SE各通道的特征图加权。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1～6任意一项所述的X射线图像的病灶检测方法中的步骤。

8.一种应用服务器，其特征在于，包括：处理器、存储器及通信总线；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；

所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1-6任意一项所述的X射线图像的病灶检测方法中的步骤。