[发明专利]一种鸢乌贼渔情数据处理方法、系统、装置和存储介质

说明书

本发明公开了一种鸢乌贼渔情数据处理方法、系统、装置和存储介质，所述方法包括从渔捞日志中获取产量数据，从数据库中获取环境数据，对所述产量数据和环境数据进行空间尺度统一化处理，使用GLM模型或GAM模型对所述环境数据进行筛选，根据筛选结果对所述产量数据进行标准化，根据经过标准化后的所述产量数据计算单因子栖息地指数以及根据所述单因子栖息地指数计算综合栖息地指数等步骤。本发明通过对积累的产量数据和环境数据进行处理分析，所计算出的综合栖息地指数能够及时反映鸢乌贼的捕捞价值，从而向渔船推送新的渔区，缩短渔船寻找渔场的时间、减少耗费的成本，提高鸢乌贼捕捞产量和捕捞效率。本发明广泛应用于渔情数据分析技术领域。

技术领域

本发明涉及渔情数据分析技术领域，尤其是一种鸢乌贼渔情数据处理方法、系统、装置 和存储介质。

背景技术

鸢乌贼作为南海最重要的中上层渔业资源捕捞对象。据中国水产科学研究院南海水产研 究所调查评估显示，南海鸢乌贼资源年可捕量在400万吨以上，而我国年捕捞量仅10万吨， 明显处于未开发状态。为了指导鸢乌贼捕捞生产，需要对鸢乌贼渔情进行分析。目前对南海 外海鸢乌贼渔情预报系统的研究，只处于资源量的评估及模型研究阶段，这依赖于使用渔船 等设备进行实地考察，分析结果的实时性、精度和可靠性均得不到保证。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目在于提供一种鸢乌贼渔情数据处理方法、系统、装 置和存储介质。

一方面，本发明包括一种鸢乌贼渔情数据处理方法，包括以下步骤：

从渔捞日志中获取产量数据；

从数据库中获取环境数据；所述环境数据包括海表面温度、海平面高度、海表面叶绿素 a浓度和海表面盐度；

对所述产量数据和环境数据进行空间尺度统一化处理；

使用GLM模型或GAM模型对所述环境数据进行筛选，根据筛选结果对所述产量数据进 行标准化；

根据经过标准化后的所述产量数据计算单因子栖息地指数；

根据所述单因子栖息地指数计算综合栖息地指数。

进一步地，所述对所述产量数据和环境数据进行空间尺度统一化处理这一步骤，具体包 括：

使用公式对所述产量数据进行空间分辨率转换，式中CPUE_i,l,k,j为在第i年l月在k经度和j纬度的每艘船每天捕捞产量，∑catch_i,l,k,j为在第i年l月在k经度 和j纬度的总产量，∑E_i,l,k,j为在第i年l月在k经度和j纬度的总作业天数；

使用公式对所述海表面温度进行空间分辨率转换，式中SST_i,l,k,j为在第 i年l月在k经度和j纬度的渔区内平均海表面温度，SST_x为在第i年l月在k经度和j纬度的 渔区内单个海表面温度，n为在第i年l月在k经度和j纬度的渔区内海表面温度测量点个数；

使用公式对所述海表面叶绿素a浓度进行空间分辨率转换，式中 Chla_i,l,k,j为在第i年l月在k经度和j纬度的渔区内平均海表面叶绿素a浓度，Chla_x为在第i年 l月在k经度和j纬度的渔区内单个海表面叶绿素a浓度，n为在第i年l月在k经度和j纬度 的渔区内海表面叶绿素a浓度测量点个数；

使用三次线条插值方法对所述海平面高度和所述海表面盐度进行空间分辨率转换。

进一步地，所述使用GLM模型或GAM模型对所述环境数据进行筛选，根据筛选结果对 所述产量数据进行标准化这一步骤，所使用的公式为：