[发明专利]一种信息投放数据的分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种信息投放数据的分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：响应于信息曝光请求，对用户进行流量划分，确定用户所属的组别；其中，所述信息曝光请求包括所述用户的用户属性；获取候选信息列表，从中确定候选曝光信息，将所述候选曝光信息的标识写入请求日志中；获取预设目标信息列表，确定待曝光信息，曝光所述待曝光信息，将向当前用户曝光成功信息的标识写入曝光日志中；获取信息投放转化数据，分析目标信息的投放转化提升率。本发明能够通过对线上用户进行随机分组，通过不同分组的转化率来衡量目标信息的投放效果，减少了分析过程中无效的非曝光干扰。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息投放数据的分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现有技术中对于信息投放效果的衡量主要包括以下两种方式：

第一种是曝光归因：将曝光人群的转化行为都归功于曝光，比如广告得到100万次曝光，并且获得1万次转化，就认为广告带来了1％的转化率，即认为这1万次转化，都归功于这100万次曝光。

第二种是比较曝光与非曝光的转化率：将曝光人群与非曝光人群的转化率进行对比，作为广告曝光的提升效果。假设有100万人得到了曝光，并且获得了1万次转化，再找100万未曝光目标广告的人群，发现他们只有5000次转化，则认为多出来的10000-5000＝5000次转化是广告曝光带来的效果(或认为转化率从0.5％上提升至1％，提升了100％)。

第一种曝光归因法的问题在于，很难确定用户发生转化行为的原因是什么，有可能是多种原因综合的结果，所以单方面的认为转化行为全部都是由广告曝光所导致的，会夸大广告曝光的效果。

第二种比较曝光人群与非曝光人群转化率的问题在于，曝光人群与非曝光人群可能本身就有人群属性上的差异。所以最后，转化率的差异来自两方面：一方面确实是广告曝光所带来的影响，另一方面是曝光人群与非曝光人群本身人群属性上的差异，带来的转化率差异；而该方法显然无法排除第二部分带来的影响，从而引起误差。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种信息投放数据的分析方法、装置、设备及存储介质，能够通过对线上用户进行随机分组，通过不同分组的转化率来衡量目标信息的投放效果，减少了分析过程中无效的非曝光干扰，解决了现有技术中无法有效衡量信息投放效果的问题。

为了解决上述技术问题，第一方面，本发明提供了一种信息投放数据的分析方法，所述方法包括：

响应于信息曝光请求，对发送所述信息曝光请求的用户进行流量划分，确定用户所属的组别；其中，所述信息曝光请求包括所述用户的用户属性；

根据所述用户属性获取候选信息列表，从所述候选信息列表中确定候选曝光信息，将所述候选曝光信息的标识写入请求日志中；

获取预设目标信息列表，根据当前用户所属的组别、所述候选曝光信息以及所述预设目标信息列表确定待曝光信息，曝光所述待曝光信息，将向当前用户曝光成功的所述待曝光信息的标识写入曝光日志中；

获取信息投放转化数据，根据所述请求日志、所述曝光日志以及所述信息投放转化数据，分析目标信息的投放转化提升率。

第二方面，本发明提供了一种信息投放数据的分析装置，所述装置包括：

请求响应模块，用于响应于信息曝光请求，对发送所述信息曝光请求的用户进行流量划分，确定用户所属的组别；其中，所述信息曝光请求包括所述用户的用户属性；

请求日志记录模块，用于根据所述用户属性获取候选信息列表，从所述候选信息列表中确定候选曝光信息，将所述候选曝光信息的标识写入请求日志中；