[发明专利]一种用于农业物联网的作物监测系统及方法

说明书

本发明提供了用于农业物联网的作物监测系统及方法。该作物监测系统包括：作物生长信息获取单元，用于获得农业物联网预设种植区域对应的种植作物的种植信息，以及获得农业物联网预设种植区域对应的种植作物的实际产量；预测模型训练单元，用于将农业物联网预设种植区域对应的种植作物的种植信息以及实际产量作为训练样本，对预定的产量预测模型进行训练；监测单元，用于根据待预测作物的种植信息以及训练好的产量预测模型，获得待预测作物的预测产量，作为对待预测作物的监测结果。本发明的用于农业物联网的作物监测系统及方法，能够准确地预测作物产量，监测作物生长，克服现有技术不足。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，尤其涉及一种用于农业物联网的作物监测系统及方法。

背景技术

农业物联网是一种通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中的物联网。其可以为温室精准调控提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不意图确定本发明的关键或重要部分，也不意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

鉴于此，本发明提供了一种用于农业物联网的作物监测系统及方法，以至少解决现有农业物联网技术存在传感器布置浪费的问题。

本发明提供了一种用于农业物联网的作物监测系统，所述作物监测系统包括：作物生长信息获取单元，用于获得所述农业物联网预设种植区域对应的种植作物的种植信息，以及获得所述农业物联网预设种植区域对应的种植作物的实际产量，其中，所述种植信息包括播种时间、播种量、施肥时间、每次施肥量、给水时间、每次给水量、除虫时间以及每十天平均叶面积指数；预测模型训练单元，用于将所述农业物联网预设种植区域对应的种植作物的种植信息以及实际产量作为训练样本，对预定的产量预测模型进行训练；监测单元，用于根据待预测作物的种植信息以及训练好的所述产量预测模型，获得所述待预测作物的预测产量，作为对所述待预测作物的监测结果。

本发明的一种用于用于农业物联网的作物监测系统及方法，能够有效、准确地进行作物监测。

通过以下结合附图对本发明的最佳实施例的详细说明，本发明的这些以及其他优点将更加明显。

附图说明

本发明可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，其中在所有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。其中：

图1是示出本发明的用于农业物联网的作物监测系统的结构示意图；

图2是示出本发明的用于农业物联网的作物监测方法的一种示例性流程的示意图。

图3是示出第一传感器的一个布置方式的示意图；

图4是示出对图3中所示的不合理位置进行替换后的示意图；

图5是示出第二传感器的一个布置方式的示意图；

图6是示出对图5中所示的不合理位置进行替换后的示意图；

图7是示出将图4选取的多个第一候选位置和图6所选取的多个第二候选位置放在一起的示意图。

具体实施方式