[发明专利]一种基于神经网络的制冷压缩机测控系统及测控方法

权利要求书

1.一种基于神经网络的制冷压缩机测控系统，其特征在于，所述系统包括：测试任务管理模块(1)、神经网络预测模块(2)、测试任务执行模块(3)、数据管理模块(4)、神经网络训练模块(5)；

所述测试任务管理模块(1)用于根据测试计划生成任务数据，所述任务数据包括制冷压缩机的铭牌参数和测试工况参数；所述铭牌参数包括额定能力、额定功率；所述测试工况参数包括压缩机吸气温度、压缩机吸气压力、压缩机排气温度、蒸发温度、冷凝温度、过冷度、过热度；所述测试任务管理模块(1)将任务数据分别发送至所述神经网络预测模块(2)和所述测试任务执行模块(3)；

所述神经网络预测模块(2)调用所述数据管理模块(4)中所存储的神经网络，所述神经网络用于预测测试设备的启停状态和PID调节表的输出百分比；所述PID调节表的输出百分比用于表示测试设备的开度大小，0％表示测试设备的开度最小，100％表示测试设备的开度最大；所述神经网络预测模块(2)根据任务数据，并通过神经网络预测测试设备的启停状态及PID调节表的输出百分比，并将所预测的测试设备的启停状态及PID调节表的输出百分比发送至所述测试任务执行模块(3)；

所述测试任务执行模块(3)根据所预测的测试设备的启停状态及PID调节表的输出百分比，对测试设备进行启停，并调节测试设备的开度大小；

所述测试任务执行模块(3)还将测试数据及测试结果数据均发送至所述数据管理模块(4)；所述测试数据包括测试设备的实际启停状态和测试设备的实际开度大小；所述测试结果数据包括制冷压缩机的实际铭牌参数，和实际的测控工况参数；

所述数据管理模块(4)为一个开源数据库，用于存储测试数据和测试结果数据，以及神经网络；

所述神经网络训练模块(5)从所述数据管理模块(4)中获取所存储的测试数据和测试结果数据，利用所存储的测试数据和测试结果数据进行神经网络的训练，并将训练后的神经网络存储到所述数据管理模块(4)。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的制冷压缩机测控系统，其特征在于，所述测试任务执行模块(3)包括PLC控制器和PID调节表，所述PLC控制器用于开启或关闭测试设备；所述PID调节表是一种工业控制器，用于调节测试设备的开度大小；

所述测试任务执行模块(3)根据所预测的测试设备的启停状态，并通过PLC控制器开启或关闭测试设备；

所述测试任务执行模块(3)根据所预测的PID调节表的输出百分比，并通过PID调节表先预调节测试设备的开度大小；

所述测试任务执行模块(3)经预调节使得测试基本稳定之后，再通过PID调节表进行自动调节使得测试完全稳定；所述测试基本稳定是指实际的测试工况参数与任务数据中的测试工况参数的偏差小于设定的阈值T₁，所述测试完全稳定是指实际的测试工况参数与任务数据中的测试工况参数的偏差小于设定的阈值T₂，|T₂|＜|T₁|；

所述测试任务执行模块(3)经自动调节使得测试完全稳定之后，再将此时即测试完全稳定之后的测试数据及测试结果数据发送至所述数据管理模块(4)；

所述测试结果数据还包括实际的测试工况的稳定状态；其中，所述实际的测试工况的稳定状态分别为不稳定、基本稳定、完全稳定；所述不稳定即为实际的测试工况参数与任务数据中的测试工况参数的偏差大于或等于设定的阈值T₁。

3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的制冷压缩机测控系统，其特征在于，若所述神经网络预测模块(2)无法根据任务数据预测测试设备的启停状态及PID调节表的输出百分比时，或所述测试任务执行模块(3)无法获取所预测的测试设备的启停状态及PID调节表的输出百分比时，则操作人员按照常规设置并通过PLC控制器和PID调节表手动的进行测试设备的启停以及测试设备的开度大小的预调节，且经手动的预调节使得测试基本稳定之后，再通过PID调节表进行自动调节使得测试完全稳定；所述测试任务执行模块(3)经自动调节使得测试完全稳定之后，再将此时即测试完全稳定之后的测试数据及测试结果数据发送至所述数据管理模块(4)。