[发明专利]一种医学图像储存系统及储存方法

权利要求书

1.一种医学图像储存方法，其特征在于，包括如下步骤：

1）通过预曝光来获得一张图像，对预曝光的图像进行相关参数的调整，图像摄取装置获取预曝光参数调整后的图像，根据范围内包含的医学特征单元，将图像摄取装置获得图像分割为至少两个图像数据块并进行缓存，图像是任意部位的图像；其中，所述的范围内包含的医学特征单元，是由图像摄取装置可摄取的人体或生物体范围确定；所述的图像分割，使用基于卷积神经网络的图像识别算法对图像进行分割；所述的相关参数的调整，包括曝光参数、色彩标准、光照标准化、调整窗口、图像平铺、图像缩放、加注释、执行图像处理、标记图像或停留一段时间的处理的至少一项；

2）甄别处理元件对缓存的图像数据块进行甄别处理：若数据块为二维图像，对二维图像进行一次分割获得两张二维图像；若数据块为三维图像，对三维图像切分为多个二维图像的处理，再对得到的每张二维图像分别进行一次分割获得两张二维图像；其中，所述的对二维图像进行一次分割，包括将图像分割为背景和目标两类，根据目标和背景的差异，选取单一的阈值，对图像进行分割，若存在多个目标选取多个阈值进行分割；所述的对三维图像切分为多个二维图像，是针对关键剖面或者目标的剖面，分成三组二维图像，即俯视图组、前视图组、侧视图组；

3）根据医学目标，图像分析元件对甄别处理后的图像进行比对识别处理，对于目标性的图像进行保存，对于非目标性的图像进行删除或设定由人工二次筛选非目标性图像；其中，图像分析环节，系统并未侦测到目标性的图像，那么系统发出警示音，在健康人查体中，系统自动获取图像2次以上，如果仍然为警示音，那么提升该部位为非目标性或非关键性剖面部位；如果是患者，警示音较少，需要仔细进行观察；

4）图像整合元件将保存的目标性图像进行整合，整合的图像包括平面图像的整合成平面图像，或对关键剖面整合成三维图像，对整合后的图像的处理，根据预曝光获得的参数调整图像；其中，所述的整合的图像是多个二维相关的平面的图像，或同一器官的图像整合成三维图像；

5）储存元件将整合后的图像进行储存。

2.根据权利要求1所述的一种医学图像储存方法，其特征在于，步骤3）中，所述的甄别处理后的图像进行比对识别处理，使用基于卷积神经网络的图像识别算法对图像进行比对识别处理。

3.根据权利要求1所述的一种医学图像储存方法，其特征在于，步骤4）中，所述的对整合后的图像的处理，包括曝光参数、色彩标准、光照标准化、调整窗口、图像平铺、图像缩放、加注释、执行图像处理、标记图像或停留一段时间的处理中的至少一项。