[发明专利]一种人工智能实现自然语言文本情绪识别方法与装置

说明书

本申请实施例提供一种人工智能实现自然语言文本情绪识别方法与装置，其中方法包括：获取目标文本信息，所述目标文本信息为即时通讯工具和/或网络中的文本交互信息；确定所述目标文本信息中的情绪词和非情绪词；根据各类别的所述情绪词和所述非情绪词的强度因数生成情绪向量；将所述情绪向量输入预先训练的情绪识别模型，输出与所述情绪向量对应的情绪识别结果。本申请实施例的人工智能实现自然语言文本情绪识别方法与装置，能够对文本交互方式的交流和公共服务当中的自然语言文本的情绪因素进行识别。

技术领域

本申请涉及自然语言技术领域，尤其涉及一种人工智能实现自然语言文本情绪识别方法与装置。

背景技术

众所周知，人类利用自然语言进行交流的时候，除了信息量的交换以外，还有情绪因素的相互传递。比如，对于同一个事物的描述，对于同一个需求的提出，在不同的情绪支配下，人们会选择不同的自然语言加以表达，而表达的接受者基于其社会经验和主观判断，一般也会具有较大可能性获知自然语言携带的情绪因素，并给予必要的响应。

目前在QQ、微信、电子邮件等网络和即时通信工具完全普及的背景下，人们交流的方式更多的是采用输入、传递和阅读自然语言的文本交互的方式，而且越来越多企业单位乃至政府机关的客户服务、问题解答、投诉反馈也都采用文本交互。相比面谈、电话、视频连线等交流方式，由于不能获得对方的表情和语调，容易对情绪因素给予忽视或者误判。当然有些工具提供了用表情符号传递情绪的方式，但是尚不足以对所表达的情绪进行完整的传达。

另外，随着人工智能技术的发展，在上述文本交互方式的交流和公共服务当中，逐步采用人工智能系统取代人力进行反馈与回复，可以提高及时性，降低成本，但是同时更加容易对自然语言文本的情绪因素给予完全忽视。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种人工智能实现自然语言文本情绪识别方法与装置，来解决现有技术中在文本交互方式的交流和公共服务当中，自然语言文本的情绪因素表现的不直观，进而难以识别的技术问题。

基于上述目的，在本申请的第一个方面，提出了一种人工智能实现自然语言文本情绪识别方法，包括：

获取目标文本信息，所述目标文本信息为即时通讯工具和/或网络中的文本交互信息；

确定所述目标文本信息中的情绪词和非情绪词；

根据各类别的所述情绪词和所述非情绪词的强度因数生成情绪向量；

将所述情绪向量输入预先训练的情绪识别模型，输出与所述情绪向量对应的情绪识别结果。

在一些实施例中，还包括：

对所述目标文本信息进行切词和去停用词，生成有效词集合，并将所述有效词集合中的有效词按照在所述目标文本信息中的先后顺序进行排列。

在一些实施例中，所述确定所述目标文本信息中的情绪词和非情绪词，包括：

将所述目标文本信息中的有效词与预先建立的情绪词库中的情绪词进行比对，确定所述有效词中的情绪词，将情绪词以外的其他有效词确定为非情绪词。

在一些实施例中，所述预先建立的情绪词库中情绪词还对应有强度因数，在确定所述有效词中的情绪词后，还包括：

确定所述有效词中的情绪词的强度因数。

在一些实施例中，还包括：

对于情绪词中的每一个，若该情绪词前后预设范围内具有同类别的情绪词，则每存在一个同类别的其他情绪词，对该情绪词的强度因数乘一个增强系数，生成新强度因数，其中增强系数大于1；若该情绪词前后预设范围内具有不同类别的情绪词，则每存在一个不同类别的情绪词，对该情绪词的强度因数乘一个第一衰减系数，生成新强度因数，其中，第一衰减系数介于0到1之间；