[发明专利]人脸识别方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收摄像头采集的视频图像；

根据所述视频图像识别当前业务场景；

根据识别的当前业务场景选择对应的人脸识别模型；及

通过所述人脸识别模型识别所述视频图像中的人脸图像。

2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述视频图像识别当前业务场景包括：

从所述视频图像中提取图像作为待识别图像；

将所述待识别图像导入预先存储的业务场景识别模型中，得到所述待识别图像对应的场景类型，其中，所述业务场景识别模型用于表征待识别图像与场景类型之间的对应关系。

3.如权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述业务场景识别模型为根据图片样本集训练的机器学习模型。

4.如权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述根据识别的当前业务场景选择对应的人脸识别模型之前，所述方法还包括：

接收麦克风采集的周围环境的声音信号；

根据所述声音信号识别当前业务场景。

5.如权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据所述声音信号识别当前业务场景包括：

提取所述声音信号中的声音特征信息，并判断所述声音特征信息是否存在于数据库中，当所述声音特征信息存在于所述数据库中时，查询数据库中存储的声音特征信息与业务场景对应表来识别当前业务场景；或

将所述声音信号转换成语义信息，提取所述语义信息中的关键字，判断所述提取的关键字是否存在于所述数据库中，当所述提取的关键字存在于所述数据库中时，查询所述数据库中存储的关键字与业务场景对应表来识别当前业务场景。

6.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据识别的当前业务场景选择对应的人脸识别模型包括：

根据所述识别的当前业务场景查询所述预先存储的业务场景与人脸识别模型对应表，以得到查询结果；

根据所述查询结果选择对应的人脸识别模型。

7.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据识别的当前业务场景选择对应的人脸识别模型包括：

预先建立一基础人脸识别模型；及

根据识别的当前业务场景实时调整所述基础人脸识别模型以得到新的人脸识别模型。

8.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收摄像头采集的视频图像；

识别模块，用于根据所述视频图像识别当前业务场景；

选择模块，用于根据识别的当前业务场景选择对应的人脸识别模型；及

处理模块，用于通过所述人脸识别模型识别所述视频图像中的人脸图像。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的人脸识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的人脸识别方法。