[发明专利]一种基于应用内实时数据的情感分析方法和系统

权利要求书

1.一种基于应用内实时数据的情感分析方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤一、实时采集在应用内的数据；

步骤二、对采集的数据进行预处理；

步骤三、对预处理后的数据进行情感分析；

步骤四、根据步骤三中情感分析获取情感指数。

2.如权利要求1所述的一种基于应用内实时数据的情感分析方法，其特征在于，所述步骤二包括以下子步骤：

2.1词性标注，使用混合标记算法对数据进行词性标注成，使用结巴工具分词；

2.2噪声过滤，对分词后的数据中无关噪声进行过滤。

3.如权利要求1所述的一种基于应用内实时数据的情感分析方法，其特征在于，所述步骤三中，情感分析具体包括以下子步骤：

3.1词向量生成，将预处理后的数据中每个词映射成低维向量；

3.2构建句子表示，输入词向量，构建句子表示，保留文本的词序和上下文语义信息，生成句子向量；

3.3情感极性输出，经过语义处理后，将句子向量进行回归计算，输出两个正面和负面情感。

4.如权利要求1所述的一种基于应用内实时数据的情感分析方法，其特征在于，所述步骤四中，情感指数的计算为：

其中，pos是该时间范围内，正面情感评论数量，neg是该时间范围内，负面情感评论数量。

5.如权利要求1、2、3或4所述的一种基于应用内实时数据的情感分析方法，其特征在于，所述步骤一包括以下子步骤：

1.1搭建手机云后台环境，安装相应APP，将手机中的APP注册到API网关；使用APP搜索目标对象，点击目标对象对应的讨论区，抓取Trace控制文件，分析运行时模型并进行服务代码开发；

1.2前端通过接口文档调用特定接口服务，该调用请求首先经过API网关，API网关将请求分配到相应的手机；

1.3通过数据映射，从多个API组合中提取数据。

6.一种基于应用内实时数据的情感分析系统，其特征在于，包括实时数据采集模块、预处理模块、情感分析模块、指数计算模块；

实时数据采集模块将APP注册到API网关，可以从APP中提取评论的时间维度和文本数据；

预处理模块包括词性标注模块、噪声过滤模块，词性标注模块将文本数据使用混合标记算法进行词性标注，使用结巴工具分词；噪声过滤模块对数据中无关噪声进行过滤；

情感分析模块包括词向量生成模块、句子表示模块、情感极性输出模块，其中词向量生成模块将分词后的文本数据映射成低维向量；句子表示模块将低维词向量矩阵构建句子表示，生成句子向量；情感极性输出模块将文本向量进行回归计算，输出两个正面和负面情感；

情感指数模块可以计算一段时间范围内，某只股票的股评情感指数。

7.如权利要求6所述的一种基于应用内实时数据的情感分析系统，其特征在于，实时数据采集模块为Yancloud Hub应用。

8.如权利要求6所述的一种基于应用内实时数据的情感分析系统，其特征在于，情感指数模块对情感指数的计算为：

其中，pos是该时间范围内，正面情感评论数量，neg是该时间范围内，负面情感评论数量。