[发明专利]监控场所中嫌疑人的识别方法、装置、方法和存储介质

权利要求书

1.一种监控场所中嫌疑人的识别方法，其特征在于，所述监控场所包括多个监控区域，所述识别方法包括：

获取每个监控区域在同一时间段的图像信息；

根据多个监控区域的多个所述图像信息，确定出现在所述多个图像信息中的监测人员在所述监控场所的行为特征；

根据所述行为特征确定所述监测人员是否为嫌疑人；

其中，所述根据多个监控区域的多个所述图像信息，确定出现在所述多个图像信息中的监测人员在所述监控场所的行为特征，包括：将各个监控区域中基于所述图像信息识别不出人物身份的移动物体作为一个监测人员，确定所述监测人员在各个监控区域的停留时间；

所述根据所述行为特征确定所述监测人员是否为嫌疑人，包括：若所述停留时间超过时间阈值，则确定所述监测人员为嫌疑人。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述根据所述多个监控区域的多个所述图像信息，确定出现在所述多个图像信息中的监测人员在所述监控场所的行为特征；包括：

获取所述多个图像信息中的人脸特征，根据所述人脸特征，确定监测人员在所述多个监控区域的累计停留时间；

所述根据所述行为特征确定所述监测人员是否为嫌疑人，包括：

若所述监测人员出现在至少两个监控区域，且所述累计停留时间超过时间阈值，则确定所述监测人员为嫌疑人。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个监控区域的图像信息包括每个监控区域的图片集；所述确定监测人员在所述多个监控区域的累计停留时间，包括：

根据所述图片集中所述监测人员所在图片的拍摄时间点，确定所述人员在每个监控区域的持续停留时间；

将所述人员在每个监控区域的持续停留时间累加，以得到所述累计停留时间。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定出现在所述多个图像信息中的监测人员在所述监控场所的行为特征；包括：

判断出现在所述多个图像信息中的监测人员是否在白名单中；

若未在白名单中，则确定未在所述白名单中的所述监测人员的行为特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断出现在所述多个图像信息中的监测人员是否在白名单中，包括：

根据所述人脸特征，判断出现在所述多个图像信息中的监测人员与所述白名单中的授权人员是否匹配；

若匹配，则判断所述监测人员对应的监控数据是否满足所匹配的授权人员对应的监控条件；

若满足所匹配的授权人员对应的监控条件，则判定所述监测人员在所述白名单中；

若不满足所匹配的授权人员对应的监控条件，则判定所述监测人员不在所述白名单中。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别方法进一步包括：

若判断所述监测人员为嫌疑人，则获取所述监测人员当前所在监控区域；

以警报的方式呈现所述监控区域及所述监测人员。

7.一种监控场所中嫌疑人的识别装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，被配置为获取每个监控区域在同一时间段的图像信息；

行为特征分析模块，被配置为根据多个监控区域的多个所述图像信息，确定出现在所述多个图像信息中的监测人员在所述监控场所的行为特征，被配置为将各个监控区域中基于所述图像信息识别不出人物身份的移动物体作为一个监测人员，确定所述监测人员在各个监控区域的停留时间；

判断模块，被配置为根据所述行为特征确定所述监测人员是否为嫌疑人，被配置为若所述停留时间超过时间阈值，则确定所述监测人员为嫌疑人。

8.一种监控场所中嫌疑人的识别装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6中任一项所述方法的步骤。