[发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域。一种人脸识别方法，所述方法包括：获取网纹人物图像；对所述网纹人物图像进行去网纹来获得去网纹人物图像；对所述去网纹人物图像进行人脸检测和特征点标定来得到第一特征点坐标集；将所述第一特征点坐标集中的特征点坐标映射到所述去网纹人物图像来得到第二特征点坐标集；根据所述第二特征点坐标集对所述网纹人物图像进行人脸对齐裁剪来得到对齐后的网纹人脸图像；根据所述对齐后的网纹人脸图像进行人脸识别。本发明还提供一种人脸识别装置、电子设备及存储介质，可提高人脸识别的精确度。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，具体涉及一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在进行人脸识别时，会获取目标人物的网纹人脸图像，根据所述网纹人脸图像去网纹来得到去网纹人脸图像，并对所述去网纹人脸图像进行对齐裁剪来获得对齐后的人脸图像，以便进行后续的人脸识别。但是由于对齐后的人脸图像为去网纹后的人脸图像，对齐后的人脸图像会由于去网纹，人脸特征会产生某些变化，例如变模糊，或者眼耳口鼻的边界发生微小移动，如此将影响人脸识别的精确度。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种人脸识别方法、装置、电子设备及存储介质，可提高人脸识别的精确度。

本发明的第一方面提供一种人脸识别方法，所述方法包括：

获取网纹人物图像；

对所述网纹人物图像进行去网纹来获得去网纹人物图像；

对所述去网纹人物图像进行人脸检测和特征点标定来得到第一特征点坐标集；

将所述第一特征点坐标集中的特征点坐标映射到所述去网纹人物图像来得到第二特征点坐标集；

根据所述第二特征点坐标集对所述网纹人物图像进行人脸对齐裁剪来得到对齐后的网纹人脸图像；

根据所述对齐后的网纹人脸图像进行人脸识别。

较佳的，所述网纹人物图像的尺寸为w×h，其中，w为所述网纹人物图像的长度，h为所述网纹人物图像的宽度；

所述去网纹人物图像的尺寸为w'×h'，其中，w'为所述去网纹人物图像的长度，h'为所述去网纹人物图像的宽度；

所述第一特征点坐标集为L'＝{(x'1,y'1),…(x'j,y'j),…,(x'n,y'n)}；

将所述第一特征点坐标集中的特征点坐标映射到所述去网纹人物图像来得到第二特征点坐标集包括：

所述第一特征点坐标集中的特征点坐标映射到所述去网纹人物图像来得到的第二特征点坐标集为：

xj＝x'j/w'*w；

yj＝y'j/h'*h；

其中，xj为第二特征点坐标集中的第j个特征点的横坐标，x'j为第一特征点坐标集中的第j个特征点的横坐标，w'为所述去网纹人物图像的长度，w为所述网纹人物图像的长度，yj第一特征点坐标集中的第j个特征点的纵坐标，y'j为第二特征点坐标集中的第j个特征点的横坐标，h'为所述去网纹人物图像的宽度，h为所述网纹人物图像的宽度。

较佳的，所述网纹人物图像为目标人物的生活照，所述目标人物的生活照包括目标人物及背景，所述对齐后的网纹人脸图像包括目标人物的人脸。

较佳的，所述特征点标定包括：

通过将检测到的人脸图像输入到特征提取器中来对人脸图像进行特征提取。

较佳的，在根据所述第二特征点坐标集对所述网纹人物图像进行人脸对齐裁剪来得到对齐后的网纹人脸图像之前，所述方法还包括：

将目标人物从所述网纹人物图像中分割来得到目标人物图像。