[发明专利]一种基于云服务的人脸识别考勤管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于云服务的人脸识别考勤管理方法及系统，将采集人脸数据格式标准化，使用独立的移动应用对人脸信息进行采集，增强了用户使用的便利性，提高了用户体验；人脸信息数据的共享由云端服务通过API实现，可以快速的在不同的系统与施工现场间共享数据，方便快捷；使用现场端服务作为云端服务与现场硬件设备端的桥梁，使云端服务仅需要提供标准的人脸信息数据格式，不用直连硬件设备，不同厂商的硬件设备集成由现场端服务完成，减少集成新的人脸考勤设备对整个系统的影响，节约成本，便于安装；通过云端数据处理，以便于对考勤数据进行集中管理。

技术领域

本发明涉及考勤技术领域，尤其涉及一种基于云服务的人脸识别考勤管理方法及系统。

背景技术

考勤，顾名思义，就是考查出勤，也是就通过某种方式来获得员工或者某些团体、个人在某个特定的场所及特定的时间段内的出勤情况，包括上下班、迟到、早退、工作时间、加班情况等。考勤管理普遍存在于工厂、企业、学校等人员集中的组织区域，而一般使用的考勤方式包括登记考勤、插卡考勤、磁卡考勤、指纹考勤等。本发明的发明人在研究与实践中发现，用户使用这些考勤方式进行签到考勤过程中，部分人员会出现漏考勤、代考勤等问题，指纹识别又因容易被复制而诟病，所以均不不利于管理。

基于上述问题，现有技术中出现了基于人脸识别的考勤系统，但在该种考勤过程中，要求被考勤人员主动配合，并按照不同角度录入模板，在考勤时，要求人员站在指定位置，并在角度范围内配合考勤机来完成考勤。这种技术一方面需要人员主动配合才能完成考勤，智能化程度低。另一方面，除了人员配合的考勤外，不能完整地呈现人员一整天的考勤情况，比如，有的人员，考勤完成后的外出。又或者不明身份人员擅自闯入，现有的考勤系统并不能很好的解决这些问题。

同时，发明人发现在人脸识别的考勤系统的具体实施过程中还存在以下问题：1）人脸信息采集过程复杂，且需要依赖特定的硬件设备，现有技术需要使用特定厂商的设备对每一个需要参与人脸识别考勤的人员进行数据采集，导致每一个施工现场都需要购买特定厂商的采集设备，不同厂商的设备在使用方式、技术规格等方面都有显著差异，增加应用推广难度；2）采集到的人脸底图数据分散在各个项目现场的设备中，无法集中管理，现有技术中采集到的人员人脸数据分散的保存在各个施工现场的设备中，且由于每个厂商所采用的技术规格不一致导致厂商间数据无法共享，因此很难对采集到的数据进行集中管理。

综上所述，本领域亟待一种解决上述问题的人脸识别考勤系统。

发明内容

本发明的目的在于提供了一种基于云服务的人脸识别考勤管理方法及系统，实现了考勤智能化，方便于考勤人员的日常考勤，有利于考勤主体对日常考勤的集中管理。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于云服务的人脸识别考勤管理方法，包括以下步骤：

步骤A，建立云端数据库，

步骤A1，在云端数据库中的前端建立Python、OpenCV和OCR模块；

步骤A2，根据OpenCV模块定义数据列表，同时构建其映射对应；

步骤A3，通过matlab建立JPG的转化格式；

步骤A4，构建数据库中的数据库列表，并形成立体容积结构，其内在包括百万数量级的数据块；

步骤A5，根据数据类型将数据库列表划分出不同的区域，每个区域中的数据块与其它区域中的数据块形成单对单的对应；

步骤B，建立移动APP端，

步骤B1，调试接口，建立请求协议；

步骤B2，建立存储并设置具有图片格式的数据格式；

步骤B3，建立人脸信息特征提取模块；

步骤C，建立考勤管理端；