[发明专利]一种基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床在审
申请号: | 201910489988.5 | 申请日: | 2019-06-05 |
公开(公告)号: | CN110090119A | 公开(公告)日: | 2019-08-06 |
发明(设计)人: | 郑婷婷;陈芸;石宇;时杰;陆林;刘俐 | 申请(专利权)人: | 北京大学深圳医院;深圳北京大学香港科技大学医学中心 |
主分类号: | A61G7/00 | 分类号: | A61G7/00;A61G7/05;A61M21/00;A61B5/0402;A61B5/00 |
代理公司: | 北京成实知识产权代理有限公司 11724 | 代理人: | 张焱 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 患者护理 昏迷 大数据 病床 生命体征检测系统 中央处理器 存储器 病床本体 患者情绪 恢复训练 技术优势 健康水平 情绪监控 生命体征 算法实现 医疗设备 最大化 误判 申请 苏醒 康复 恢复 | ||
1.一种基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床,包括护理病床本体,其特征在于,该基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床还包括:
中央处理器,用于完成该基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床的数据分析功能和系统控制功能;
存储器,内置有大健康数据库,所述大健康数据库包括生命体征数据库和表情数据库;
记忆恢复训练系统,配置有网络连接装置、多媒体显示装置和音频收放装置,用于通过多媒体内容和/或远程探视内容刺激患者的记忆点进行唤醒训练;
生命体征检测系统,配置有心电检测数据接入端口和成像系统数据接入端口,用于对患者的生命体征数据进行实时监控,并将检测结果存入生命体征数据库;
生命体征数据分析模块,用于对所述生命体征数据库内的生命体征数据进行数据分析,以实时监控生命体征的不稳定迹象或者有恢复意识的迹象;
情绪监控系统,配置有摄像装置,所述摄像装置用于实时捕捉苏醒患者的面部表情,并将检测结果存入表情数据库;
表情数据分析模块,用于对所述表情数据库内存储的表情数据进行数据分析,以确定患者的精神是否异常。
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床,其特征在于:
所述大健康数据库还包括肢体语言数据库;
所述情绪监控系统还用于实时捕捉苏醒患者的肢体动作,并将检测结果存入所述肢体语言数据库;
该基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床还包括肢体语言分析模块,用于对所述肢体语言数据库内的肢体语言数据进行数据分析,以确定患者的行为是否异常。
3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床,其特征在于,所述肢体语言分析模块采用如下算法判断患者的行为是否异常:
逐一判断所有肢体表征参数是否符合正常标准,是则存入肢体表征记录参数;
判断肢体正常表征是否突出,是则认定为行为正常,否则认定为行为异常。
4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床,其特征在于:该基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床还配置有治疗带装置。
5.根据权利要求1所述的基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床,其特征在于:该基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床还配置有按摩床垫。
6.根据权利要求1所述的基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床,其特征在于:该基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床还包括输氧系统,所述输氧系统用于提供输氧护理服务。
7.根据权利要求1所述的基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床,其特征在于:该基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床还包括输液系统,所述输液系统用于提供输液护理服务。
8.根据权利要求1-7中任一项权利要求所述的基于大数据技术的昏迷患者护理智慧病床,其特征在于,所述生命体征数据分析模块采用如下算法进行生命体征不稳定迹象的判断:
S1,连续检测三组心电体征数据;
S2,判断任一组心电体征数据是否异常,是则认定为生命体征不稳定,否则进入S3;
S3,连续检测三组超声体征数据;
S4,判断任一组超声体征数据是否异常,是则认定为生命体征不稳定,否则进入S5;
S5,连续检测三组心电体征数据;
S6,判断三组心电体征数据是否均正常,是则进入S7,否则返回S1;
S7,连续检测三组超声体征数据;
S8,判断三组超声体征数据是否均正常,是则认定为生命体征稳定,否则返回S3。
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