[发明专利]金融产品推荐方法、装置和设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

分别根据N个金融产品中每一个金融产品的设定参数的历史数据，构建每一个金融产品的M类产品推荐特征，N、M均为正整数；

分别针对所述M类产品推荐特征中的每一类产品推荐特征，基于各金融产品的该类别的产品推荐特征，获取该类别对应的综合产品推荐特征；

根据每一个金融产品的各类产品推荐特征相对于对应类别的综合产品推荐特征的偏离度，确定每一个金融产品的用户推荐比例，所述用户推荐比例为每一个金融产品所对应的被推荐用户占所有用户的比例；

基于各金融产品的用户推荐比例推荐金融产品。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M类产品推荐特征包括如下特征的任意组合：

所述设定参数在第一设定时间段内的均值；

所述设定参数在第二设定时间段内的波动率的均值；

在第二设定时间段内的组合特征的均值，其中，所述组合特征与所述设定参数呈正相关，且与所述设定参数的波动率呈负相关。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别根据N个金融产品中每一个金融产品的设定参数的历史数据，构建每一个金融产品的M类产品推荐特征，包括：

分别根据每一个金融产品的设定参数在每一个子时间段的数据值，以及每一个子时间段对应的权重值，获取每一个金融产品的设定参数在所述第一设定时间段内的均值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别根据N个金融产品中每一个金融产品的设定参数的历史数据，构建每一个金融产品的M类产品推荐特征，包括：

分别根据每一个金融产品的设定参数在每一个子时间段的数据值，获取每一个金融产品的设定参数在每一个子时间段的波动率；

分别根据每一个金融产品的设定参数在每一个子时间段的波动率，以及每一个子时间段对应的权重值，获取每一个金融产品的设定参数在所述第二设定时间段内的波动率的均值。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别根据N个金融产品中每一个金融产品的设定参数的历史数据，构建每一个金融产品的M类产品推荐特征，包括：

分别根据每一个金融产品的设定参数在每一个子时间段的数据值，获取每一个金融产品的设定参数在每一个子时间段的波动率；

分别根据每一个金融产品的设定参数，以及每一个金融产品的设定参数在每一个子时间段的波动率，构建所述组合特征；

分别获取每一个金融产品的组合特征在所述第二设定时间段内的均值。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，分别根据每一个金融产品的设定参数在每一个子时间段的数据值，获取每一个金融产品的设定参数在每一个子时间段的波动率，包括：

获取每一个金融产品的设定参数在每一个子时间段的数据值，相较于该子时间段的上一个子时间段的数据值的变化率；

获取每一个金融产品的每一个子时间段对应的变化率相较于所述第二设定时间段内的平均变化率的偏离程度；

基于每一个金融产品的每一个子时间段对应的偏离程度，获取每一个金融产品的设定参数在每一个子时间段的波动率。

7.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据每一个金融产品的各类产品推荐特征相对于对应类别的综合产品推荐特征的偏离度，确定每一个金融产品的用户推荐比例，包括：

获取每一个金融产品的各类产品推荐特征相对于对应类别的综合产品推荐特征的偏离度；

根据每一个金融产品各类产品推荐特征对应的偏离度，确定每一个金融产品的用户推荐比例；其中，每一个金融产品的用户推荐比例与所述偏离度呈正相关。