[发明专利]基于机器学习的智能设备控制方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种基于机器学习的智能设备控制方法及装置，方法包括：若检测到移动终端上的应用管理程序启动，则获取移动终端的位置信息和当前操作时间信息；将位置信息和当前操作时间信息输入至惯用智能设备识别模型中，输出惯用智能设备的标识信息；根据惯用智能设备的标识信息对应用管理程序进行控制，使得应用管理程序显示用于远程操作惯用智能设备的控制界面。本发明实施例基于机器学习的方式，根据用户习惯自动启动相应智能设备的控制界面，从而可以省去用户从应用管理程序中存储的多个智能设备中寻找欲控制的智能设备的麻烦，因而使得用户的操作变得简便，可以直接快速地对欲控制的智能设备进行控制，从而提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及智能控制技术领域，具体涉及一种基于机器学习的智能设备控制方法及装置。

背景技术

随着物联网技术的发展，智能家居设备也正在普及。用户办公室或家庭中的智能家居设备也在不断地增多，用户可以使用安装在移动终端上的APP的人机交互界面远程操作各个智能家居设备，以获得更多的自动化和智能场景控制功能。

目前，安装在移动终端上的APP的人机交互界面通常通过以下方式呈现待控制的智能家居设备：(1)列出用户所有的智能家居设备；(2)根据智能家居设备的类别或者在线/离线状态，分类显示智能家居设备。

对于上面提到的两种呈现方式，均存在以下问题：当用户需要对某个家居设备进行控制时，需要在整个智能家居设备列表中辨认出所需控制的家居设备，这会造成用户操作较为复杂和繁琐，从而导致用户体验不佳。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种基于机器学习的智能设备控制方法及装置。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种基于机器学习的智能设备控制方法，包括：

若检测到移动终端上的应用管理程序启动，则获取所述移动终端的位置信息和当前操作时间信息；

将所述位置信息和所述当前操作时间信息输入至惯用智能设备识别模型中，输出惯用智能设备的标识信息；

根据所述惯用智能设备的标识信息对所述应用管理程序进行控制，使得所述应用管理程序显示用于远程操作所述惯用智能设备的控制信息；

其中，所述惯用智能设备识别模型是根据历史操作数据，基于机器学习算法训练得到的；所述历史操作数据包括所述当前操作时间之前所述移动终端利用所述应用管理程序对任一智能设备完成远程控制时所述移动终端所在的位置信息、操作时间信息和所述任一智能设备的标识信息。

进一步地，在将所述位置信息和所述当前操作时间信息输入至惯用智能设备识别模型中，输出惯用智能设备的标识信息之前，所述基于机器学习的智能设备控制方法，还包括：建立所述惯用智能设备识别模型；

其中，所述建立所述惯用智能设备识别模型，包括：

在每次检测到所述移动终端利用所述应用管理程序对任一智能设备完成远程控制时，获取所述移动终端所在的位置信息、操作时间信息以及所述任一智能设备的标识信息，将获取的所述移动终端所在的位置信息和操作时间信息作为样本输入数据，以及，将所述任一智能设备的标识信息作为样本输出数据，基于机器学习算法，进行模型训练，获得所述惯用智能设备识别模型。

进一步地，所述基于机器学习的智能设备控制方法，还包括：

在建立所述惯用智能设备识别模型的过程中，每次在检测到所述移动终端利用所述应用管理程序对任一智能设备完成远程控制时，还获取对所述任一智能设备的操作内容信息；相应地，将获取的所述移动终端所在的位置信息和操作时间信息作为样本输入数据，以及，将所述任一智能设备的标识信息和所述操作内容信息作为样本输出数据，基于机器学习算法，进行模型训练，获得所述惯用智能设备识别模型；