[发明专利]一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统

说明书

一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统。本发明提供了一种面向古诗词测评的自动命题系统，包括诗词库、标签选择题命题模块、体制选择题命题模块、上下句选择题命题模块、诗句填字题命题模块、诗词排序命题模块，其中：标签选择题命题模块，用于生成标签选择题；诗词体制选择题命题模块，用于生成体制选择题；上下句选择题命题模块，用于生成上下句选择题；诗词排序命题模块，用于生成上下句选择题；诗句填字题命题模块，用于生成填字题。在本发明中，可以最大程度地挖掘诗词语体和语义特征，自动生成高质量的古诗词题库，以用于高效、科学地实现古诗词素养测评。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统。

背景技术

随着计算机技术及硬件计算能力的不断进步，人工智能取得了不少技术突破，如AlphaGo能通过计算胜过围棋世界冠军，但在创造性或艺术性的领域，人工智能仍然无法胜任相关工作，如中国古典诗词，是一种语言的艺术，其具有较高的文学成就和艺术价值。古诗词同时具备规律性以及抽象性，不同诗体的平仄规律均有规定，每一联还需韵脚匹配，严格的规定使得古诗词具有发音和节奏上的美感，同时由于中华文化广博、汉字含义丰富，对一句诗词含义的理解也存在多种可能性。

在语文考试或者诗词类节目或游戏中，都有诗词类的命题，常见的方式有：

(一)选择题：如给出诗词，选择诗词所表达的内容、情感等，也可以选择诗词的体制，如五言古诗、五言律诗、七言绝句等；还可以给出上句(下句)，选择下句(上句)。

(二)诗词排序题：给定四个单句，选出四个单句正确的排列顺序。

(三)诗词填空题。给定一句漏字或句的诗词，需要填上缺漏的字或句。

无论在哪种情况下，基于古诗词数据进行命题都是一项重要挑战。首先，这对命题人的文化素养和命题经验有较高要求；其次，人工命题时间成本较高，需要经历命题、审核等多个步骤；第三、题库的质量缺乏量化途径，容易出现难度无法衡量、题型单一、测评对象单一等问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统，能够实现命题的自动化。

为实现上述目的，本发明通过以下技术方案予以实现。

一种面向古诗词测评的自动命题方法，该方法包括：S1.确定题型；S2.选定一首诗词的正文作为题干；制作正确答案和候选答案。

较佳地，所述步骤S2包括：

S21.如果题型为标签选择题，则选定一首诗词，将该诗词在诗词库中所对应的标签作为正确答案；

S22.在词表中选取与正确答案词长相同的词作为候选词，计算候选词与正确答案的词向量的余弦相似度，选取余弦相似度最大的三个候选词作为候选答案。

较佳地，所述词向量的生成方法为：

采集大规模新闻、百科语料库，分词后获得分词语料；

利用词义分布假说构造中心词预测上下文的神经网络模型；

将分词语料输入神经网络模型，输出分词语料中所有词语的向量表示。

较佳地，所述步骤S2包括：

S21.如果题型为体制选择题，则选取所有单句句长为5或者7的诗词作为题干；

S22.将所述诗词的体制作为正确答案，随机选定其他体制作为候选答案。

较佳地，所述步骤S2包括：

S21.如果题型为上下句选择题，则选择诗词的上句或者下句作为题干，则对应下句或上句为正确答案；