[发明专利]一种交直流混合配电网改造规划方法及系统在审
申请号: | 201910490946.3 | 申请日: | 2019-06-06 |
公开(公告)号: | CN110504675A | 公开(公告)日: | 2019-11-26 |
发明(设计)人: | 苏剑;崔艳妍;韦涛;王罡;史善哲;王辰 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司;国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J1/00 |
代理公司: | 11271 北京安博达知识产权代理有限公司 | 代理人: | 徐国文<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 构建 分布式电源 多层 交直流 电压源换流器 配电网改造 容量规划 求解 下层 上层 中层 配电网 改造 电压换流器 计算效率 求解模型 实际工程 网络优化 项目类型 规划 准确率 算法 独立性 场景 | ||
1.一种交直流混合配电网改造方法,其特征在于,包括:
基于所述交直流混合配电网改造项目类型构建多层模型;
基于预先设定的算法对所述多层模型采用自底向上进行求解,得到分布式电源和电压源换流器的容量;
基于所述分布式电源和电压源换流器的容量对所述交直流混合配电网进行改造;
其中,所述改造项目类型包括:网络优化、分布式电源规划和直流改造规划;
所述多层模型包括:基于网络优化构建的下层模型、基于分布式电源规划构建的中层模型和基于直流改造规划构建的上层模型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预先设定的算法对所述多层模型采用自底向上进行求解,得到分布式电源和电压源换流器的容量,包括:
通过枚举法对下层模型求解得到分布式电源的有功功率值;
基于分布式电源的单位容量和有功功率值,通过精英保留遗传算法求解得到分布式电源的安装数量;
基于所述安装数量和电压源换流器的单位容量,通过锥规划方法求解得到电压源换流器的容量。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于网络优化构建的下层模型,包括:
基于分布式电源输出的有功功率,构建下层模型目标函数;
设定下层模型约束条件,得到下层模型;
所述下层模型约束条件包括:分布式电源可利用出力约束、分布式电源出力约束、单个分布式电源的渗透率约束、分布式电源的总渗透率约束、潮流方程有功无功平衡约束、节点电压约束和支路电压约束;
所述分布式电源,包括:分电机组和光伏电池。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标函数如下式所示:
其中,N表示VSC安装个数,Cvsc表示VSC的单位容量投资成本,Svsc表示VSC的安装容量,a为单位电量运行费用,b表示VSC的维护费用系数,Δt为时段长度(本发明取1h);Pi为第i个时刻VSC流出的有功功率,Zmid表示中层最优解,D表示运行天数,h表示运行小时。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于分布式电源规划构建的中层模型,包括:
基于分布式电源的容量和有功功率值,构建中层模型目标函数;
设定中层模型约束条件,得到中层模型;
所述中层模型约束条件,包括:分布式电源最大容量约束、分布式电源单位容量约束和分布式电源安装总容量约束。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述中层模型目标函数如下式所示:
其中,N表示DG安装个数,CwdDG表示风电机组DG的单位容量投资成本,SwdDG表示风电机组DG的安装容量;CpvDG表示光伏电池DG的单位容量投资成本,SpvDG表示光伏电池DG的安装容量,Zdown为下层模型最优解。
7.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于直流改造规划构建的上层模型,包括:
基于所述分布式电源和电压源换流器的单位容量,构建上层模型目标函数;
设定上层模型约束条件,得到上层模型;
所述上层模型约束条件,包括:电压源换流器最大容量约束、电压源换流器单位容量约束和电压源换流器通过功率约束。
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