[发明专利]一种古诗词试题难度评估方法和系统在审
申请号: | 201910491283.7 | 申请日: | 2019-06-06 |
公开(公告)号: | CN110210768A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 王碧华;王慧萍;黄荣怀;李艳燕;胡韧奋;周伟;孙飞鹏 | 申请(专利权)人: | 北京师范大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/33 |
代理公司: | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人: | 许天易 |
地址: | 100875 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 接收模块 试题 试题难度 诗句 关注度计算模块 计算模块 难度计算 评分模块 教材 自适应测试 准确度 评估系统 关注度 评估 题干 | ||
本发明提供了一种古诗词试题难度评估系统,包括试题接收模块、关注度计算模块、答对频次和单句长计算模块、教材分布评分模块和难度计算模块。试题接收模块用于获取试题,从题干中得到诗句;关注度计算模块,用于计算试题接收模块中的诗句的关注度;答对频次和单句长计算模块,用于计算试题接收模块中的诗句的答对频次和单句长度;教材分布评分模块,用于计算试题接收模块中的诗句的教材分布评分;难度计算模块,用于计算试题难度。在本发明中,古诗词试题难度评估方法简单便捷,合理且准确度高,可以满足古诗词自适应测试等的实际需要。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种古诗词试题难度评估方法和系统。
背景技术
古诗词是中国文学的瑰宝,具有极高的艺术价值。作为国人最重要的文化记忆,古诗词历来备受研究者关注。文学、语用学、符号学、哲学、政治学、传播学等多角度的研究均取得了重大进展。
随着计算机技术和网络技术的飞速发展,以及项目反应理论(IRT)在测试领域受到的广泛关注,古诗词能力测试可借助基于IRT的计算机自适应测试(CAT)得以高效、便捷地实现。基于IRT的古诗词能力自适应测试系统最重要的部分就是题库建设,而一个优质的题库系统是CAT系统得以成功实施的前提。题库系统是否优质,在很大程度上取决于对诗词难度的量化是否合理。在自适应测试的过程中,CAT系统作为测试的“决策者”,不论它采用何种选题策略(如最大信息量选题法、a分层选题法等),其最终目的都是从题库系统中选出与被试能力相匹配的特定难度值的试题,这样的试题对于被试来说才有价值。除了在最终选题时对结果起决定性作用以外,诗词难度值对后续估计被试的诗词能力也起到了至关重要的作用,它直接影响被试最终能力水平的判定,关系到测试的可靠性。
现有自适应测试的应用多体现在外语能力测试上,面向古诗词的自适应测试却未曾有人提出。在外语能力的自适应测试中,被试将完成注音、字词填空等题型的试题,最终的答题数据可用于更新题库难度值从而更好地为下一次自适应测试服务,如此形成一个良性循环。反观古诗自适应测试,因前人未曾尝试搭建古诗词题库,更不必说有不断更新的答题数据来预估试题难度了。再者,诗词的难度取决于多方面因素,如:语言、格律、体裁、修辞、典故、韵律以及思想价值等,因而如何量化古诗词测试题库中题干的难度,对试题难度分级,以满足古诗词自适应测试的实际需要是一道值得挑战的难题。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供一种古诗词试题难度评估方法和系统,能够对试题难度给出评估,便与出题者根据应答者的情况选择题目。
为实现上述目的,本发明通过以下技术方案予以实现。
一种古诗词试题难度评估方法,该方法包括:计算诗句的关注度、获取诗句的答对频次和单句长,计算诗句的教材分布评分;计算试题的难度。
较佳地,所述计算诗句关注度包括:
在搜索引擎中对诗句进行模糊搜索和精准搜索;
搜索到的结果数量为诗句的关注度。
较佳地,计算诗句的教材分布评分为:根据诗句出现在小学至高中的语文课本中的情况进行评分;优选的,小学1年级至高中3年级的教材分布评分依次为12-1分,未出现在语文课本中的诗句的教材分布评分为0分。
较佳地,所述计算试题的难度b的公式为:
b=-log100(C1+ε)×W1-log100(C2+ε)×W2+C3×W3-P
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