[发明专利]一种输电线路山火蔓延风险预测方法及系统

说明书

本发明涉及电气工程技术领域，公开了一种输电线路山火蔓延风险预测方法及系统，以有效地实现对山火蔓延的预测，科学指导输电线路山火防治工作，保障电网安全稳定运行；本发明方法包括获取输电线路的山火火点监测定位信息，获取离山火火点距离最近的输电线路杆塔信息，计算输电线路杆塔与山火火点之间的直线距离；将直线距离与设定的距离阈值进行比较，若直线距离小于距离阈值，则通过数值预报模式计算山火火点周围临近区域在设定时间内的气象信息预测数据；获取山火火点周围临近区域的地理位置数据；将气象信息预测数据和地理位置数据输入山火蔓延计算模型，得到山火蔓延预测信息。

技术领域

本发明涉及电气工程技术领域，尤其涉及一种输电线路山火蔓延风险预测方法及系统。

背景技术

近年来，我国山火灾害剧增，每年超过7万起，山火易降低空气绝缘，造成输电线路发生跳闸停电。我国已发生了多起特高压输电线路山火跳闸事故，对电网安全运行构成重要威胁。为准确判断山火灾害对线路的影响风险，需要提前开展输电线路山火蔓延计算。目前的研究工作主要集中于山火蔓延的模拟试验，且大多基于理想的实验室环境，对山火蔓延的预测计算开展的工作较少。

因此，如何有效地实现对山火蔓延的预测成为一个急需解决的问题。

发明内容

本发明目的在于提供一种输电线路山火蔓延风险预测方法及系统，以有效地实现对山火蔓延的预测，科学指导输电线路山火防治工作，保障电网安全稳定运行。

为实现上述目的，本发明提供了一种输电线路山火蔓延风险预测方法，包括以下步骤：

S1：获取输电线路的山火火点监测定位信息，获取离所述山火火点距离最近的输电线路杆塔信息，计算所述输电线路杆塔与所述山火火点之间的直线距离；

S2：将所述直线距离与设定的距离阈值进行比较，若所述直线距离小于所述距离阈值，则进入S3；

S3：通过数值预报模式计算所述山火火点周围临近区域在设定时间内的气象信息预测数据；获取所述山火火点周围临近区域的地理位置数据；

S4：将所述气象信息预测数据和所述地理位置数据输入山火蔓延计算模型，得到山火蔓延预测信息。

优选地，所述山火蔓延预测信息包括山火蔓延路径信息、烟尘浓度信息、以及火焰高度信息。

优选地，所述S2中，所述距离阈值的范围为500m-1000m。

优选地，所述S3中，所述气象预测数据包括风速信息、风向信息、降水量信息、湿度信息、以及气温信息。

优选地，所述地理位置数据包括地形信息和植被信息。

优选地，所述山火蔓延计算模型根据所述山火火点的历史山火蔓延数据训练得到，所述山火火点的历史山火蔓延数据包括山火火点的历史定位信息、历史蔓延路径信息、历史烟尘浓度信息、以及历史火焰高度信息。

优选地，所述步骤S4完成之后，所述方法还包括步骤：

S5：根据输电线路山火跳闸计算模型，计算山火灾害对输电线路的风险程度，并将该风险程度分为至少5个等级，分别为较弱、弱、中等、强、以及极强。

优选地，所述输电线路山火跳闸计算模型根据山火历史跳闸数据训练得到，所述山火历史跳闸数据包括历史山火蔓延数据以及在该历史山火蔓延数据下的输电线路跳闸数据。

作为一个总的技术构思，本发明还提供一种输电线路山火蔓延风险预测系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

本发明具有以下有益效果：