[发明专利]中介管理系统及反欺诈数据分析方法在审
申请号: | 201910491903.7 | 申请日: | 2019-06-06 |
公开(公告)号: | CN110223163A | 公开(公告)日: | 2019-09-10 |
发明(设计)人: | 范志勇;周小宇 | 申请(专利权)人: | 杭州奕奕网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 | 代理人: | 姚宇吉 |
地址: | 310000 浙江省杭州市江干区杭州经济*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息采集模块 管理系统 金融行业 数据分析 欺诈 客户管理系统 数据传输通道 信息管理系统 产品数据库 金融产品 审核模块 数据样本 大数据 中介 构建 内置 排查 渠道 数据库 分类 审核 客户 分析 | ||
1.一种中介管理系统,其特征在于:
所述管理系统包括:
信息采集模块,用于收集客户的金融产品信息,构建产品数据库;所述信息采集模块设置有多个,并内置有不同的RFID标签;
审核模块,位于所述信息采集模块与渠道模块的数据传输通道上,用于对信息采集模块的RFID标签进行审核;
渠道模块,用于对信息采集模块所形成的数据库进行分类,形成数据样本。
2.根据权利要求1所述的中介管理系统,其特征在于:
所述信息采集模块构建的产品数据库中的数据设置有对应信息采集模块的RFID标签;
所述审核模块通过计算机操作,对所需要采集信息的RFID标签进行录入,以形成数据的单向管理。
3.根据权利要求1所述的中介管理系统,其特征在于:
所述信息采集模块包括:
产品信息模块,接收并保存中介用户输入的金融产品信息,构建产品数据库;
客户信息模块,接收并保存中介用户输入的客户信息,构建客户数据库;
进件请求模块,接收中介用户针对所述产品数据库中一金融产品信息提出的进件请求信息,读取进件请求中的待进件客户信息,生成该待进件客户信息的进件记录。
4.根据权利要求3所述的中介管理系统,其特征在于:
所述信息采集模块还包括:
更新模块:根据待进件客户信息的进件记录更新客户数据库,将每个客户的进件记录与该客户的客户信息进行关联保存。
5.根据权利要求1所述的中介管理系统,其特征在于:
所述渠道模块对数据库的数据信息以资金方信息作为分类标准。
6.根据权利要求1所述的中介管理系统,其特征在于:
所述信息采集模块的采集端包括:
硬件录入端,通过人员进行数据信息的录入;
网页数据采集端,在客户浏览网页的过程中进行数据的采集。
7.根据权利要求6所述的中介管理系统,其特征在于:
所述网页数据采集端根据用户输入的指令对网页数据进行数据采集,并将所浏览的网页数据存储到数据库中;所述网页数据采集端的后台对数据库内的数据进行处理筛选;
所述网页数据采集端中设置有定时模块,用于对网页数据进行定时采集。
8.一种基于权利要求1-7所述的中介管理系统的反欺诈数据分析方法,其特征在于:
所述反欺诈数据分析方法对所述渠道模块的数据样本进行分析:
根据评分标准对某一客户的数据样本进行评分并列出处于需要注意分数以上的信息项,形成二次分析结果集;所述注意分数依经验值设定;
从数据样本中查找与上述二次分析结果集一致的其它客户,采用关联分析算法查找其它客户的关联信息项,并根据关联信息项在首次分析的需要注意分数以上的信息项中找到对应的信息项;
将上述所得的信息项与二次分析结果集合并,根据客户申请的产品类型对应的信用计算表,对各项评分进行加权计算,形成该客户的信用评分。
9.根据权利要求8所述的反欺诈数据分析方法,其特征在于:
所述评分标准事先设定,定期人工更新,且评分标准适用于每一个客户以及其所有的数据信息。
10.根据权利要求8所述的反欺诈数据分析方法,其特征在于:
所述关联分析算法采用Apriori关联分析算法,通过支持度的计算排除无意义的条件,通过置信度的计算筛选具有关联度的信息项。
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