[发明专利]知识点学习达标测试方法、系统、装置及介质

说明书

本发明公开了一种知识点学习达标测试方法、系统、装置及介质，本发明所述方法包括从预置数据库内提取学生在一条测试题B上对应的能力值数据E，将能力值数据E转换为能力值投影数据Z，再获取能力值投影数据Z’，再以能力值投影数据Z’获得目标能力值数据E’，再从预置数据库内提取学生在下一条测试题B上对应的能力值数据E，对比下一条测试题B上对应的能力值数据E与目标能力值数据E’，判断是否达标。本发明其对不同的学生设有适合其自身的达标标准，能够按照学生的水平程度的高低设立合适的达标标准并测试，使学生在获得测试结果后，即不会被打击自信，也不会没有动力。

技术领域

本发明属于在线教育教学系统技术领域，尤其涉及一种知识点学习达标测试方法、系统、装置及介质。

背景技术

在自适应在线教育学习领域，核心概念是为学生提供个性化的学习体验，根据学生的不同水平，推荐适合他学习的内容或资源。

学生水平程度的高低(能力值数据)可以根据项目反应理论IRT(Item ResponseTheory)计算得到，IRT是目前教育测量领域中最为成熟的一套用来估计学生水平的方法，涉及到的其他参数包括题目难度、区分度、猜测度、以及学生做对题目的概率。

在得到学生水平程度的高低(能力值数据)后，需要为其匹配合适的教学内容。不同的教学资源会被打上各种维度的标签，这些标签有的是专家老师提供的，有的则是通过数据训练出来的，比如：题目的难度、知识点视频的类型等。

结合系统对学生的评估、和资源的属性标签，自适应平台可以实现个性化的学习，让学生沿着专属于自己的学习路径逐步提升。

以上实现个性化学习的逻辑比较常见，即学生接触到的是适合自身水平的学习资源，但最终评判是否达标的标准却较少见明显的差异化，或者说没有看到一个成熟的相关机制(类似IRT这种已经得到普遍认可的模型)。

自适应学习系统，本身就要“自适应”于不同的学生，不同的学生在经历过学习路径后，如果用统一的达标标准去要求的话，仍然是低水平学生所学知识点普遍无法达标，打击自信；高水平学生则普遍达标，没有动力。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种知识点学习达标测试方法、系统、装置及介质，其对不同的学生设有适合其自身的达标标准，能够按照学生的水平程度的高低设立合适的达标标准并测试，使学生在获得测试结果后，即不会被打击自信，也不会没有动力。

为解决上述技术问题，本发明第一方面提供一种知识点学习达标测试方法，包括

S1-1:从预置数据库内提取学生在第一条测试题B₁上对应的能力值数据E₁；

S1-2:对能力值数据E₁按公式计算得到能力值投影数据Z₁；

S1-3:对能力值投影数据Z₁按公式Z₁'＝Z₁+G₁+x计算得到目标能力值投影数据Z₁'；G₁＝0，x为一常数值，且0＜x＜1；

S1-4：对目标能力值投影数据Z₁'按公式计算得到目标能力值数据E₁'；

S2-1:从预置数据库内提取学生在第二条测试题B₂上对应的能力值数据E₂；

S2-2:计算出测试数据Q₂，Q₂＝E₂-E₁'；判断Q₂＞0是否成立，若是则输出已达标数据J；若否，则进入下一步；