[发明专利]一种AI计算服务器在审
申请号: | 201910492833.7 | 申请日: | 2019-06-06 |
公开(公告)号: | CN110134205A | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 宋粮勇;刘云;刘青青;闫骏;阮剑 | 申请(专利权)人: | 深圳云朵数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F1/18 | 分类号: | G06F1/18;G06F1/20 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 518118 广东省深圳市坪山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 服务器主板 第一区域 散热通道 散热装置 计算板 机箱 计算服务器 散热器支架 第二区域 散热风扇 硬盘阵列 电连接 数据排线 狭小空间 转接 密集板 联通 排线 在机 服务器 平行 保证 | ||
本发明实施例公开了一种AI计算服务器,其包括:机箱,机箱包括依序设置的第一区域、第二区域和第三区域;设置在第一区域的服务器主板;平行服务器主板设置的AI计算板卡,AI计算板卡通过PCIE转接排线和服务器主板电连接;设置在第三区域的硬盘阵列,硬盘阵列通过数据排线和服务器主板电连接;设置在第二区域的第一散热装置,第一散热装置包括间隔第一区域和第三区域的散热器支架,散热器支架包括联通第一区域和第三区域的散热通道,第一散热装置还包括散热风扇,散热风扇固定在散热通道内。实现多个AI计算板卡能够重叠横置于服务器的狭小空间内,且散热通道在机箱内密集板卡之间形成良好的散热通道,保证了机箱的始终处于工作温度内运行的效果。
技术领域
本发明实施例涉及AI计算领域,特别是一种AI计算服务器。
背景技术
随着互联网和信息行业的快速发展,各种声音、图像、视频数据均呈井喷式的发展,大数据处理已经逐步取代传统的人工数据处理,而人工智能(简称AI)技术的应用使得大数据分析处理能力得到再一次飞跃。
深度学习技术引发了人工智能应用的高速发展,引领人类由信息时代进入智能时代。深度学习本质是一种机器学习技术,需要强大的硬件计算能力,来完成复杂的数据处理和运算。对于如此庞大的数据处理和运算,现有的人工智能解决方案中,采用专用的AI计算板卡执行深度学习运算,但是即使单个超高性能的AI计算板卡,其处理能力也远远达不到运算需求,图像处理能力也不足。
现有技术AI计算服务器都是大型设备,一般通过数量较多的GPU组成算力阵列,外载图像处理模块,目前还没有适用单机箱的功能强大的AI计算服务器。
发明内容
本发明提供一种AI计算服务器,以实现多个算力板卡能够重叠横置于服务器的狭小空间内和构成最小图像特征处理中心。
本发明实施例提出一种AI计算服务器,包括:
机箱,所述机箱包括依序设置的第一区域、第二区域和第三区域;
设置在所述第一区域的服务器主板和图像处理板卡,所述图像处理板卡,和所述服务器主板的显卡接口连接;
设置在第三区域的AI计算板卡,所述AI计算板卡通过PCIE转接排线和所述服务器主板电连接;
设置在第三区域的硬盘阵列,所述硬盘阵列通过数据排线和服务器主板电连接;
设置在第二区域的第一散热装置,所述第一散热装置包括间隔第一区域和第三区域的散热器支架,散热器支架包括联通所述第一区域和第三区域的散热通道,所述第一散热装置还包括散热风扇,所述散热风扇固定在所述散热通道内。
进一步地,AI计算服务器还包括设置在第一区域的电源模块,所述电源模块一端固定在机箱的入风口,电源模块另一端的出风口朝向所述第一散热装置。
进一步地,所述AI计算板卡为多个,所述多个AI计算板卡层叠放置,每个AI计算板卡的侧部和服务器侧壁固定。
进一步地,AI计算服务器还包括安装在所述服务器主板的处理器和存储器。
进一步地,AI计算服务器还包括和所述处理器连接的第二散热装置。
进一步地,所述AI计算板卡包括转接板卡和算力板卡,
所述转接板卡包括M.2插座、桥接芯片和PCIE接口,所述桥接芯片包括第一接口和第二接口,所述第一接口连接所述M.2插座;所述第二接口连接所述PCIE接口;
所述算力板卡包括M.2插头和AI芯片,所述AI芯片包括和所述M.2插头连接的数据接口,所述M.2插头和所述M.2插座可拆卸式连接;
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