[发明专利]细胞展示方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种细胞展示方法，其特征在于，包括：

获取待分析细胞对应的细胞参数，确定与每个细胞参数对应的细胞参数异常概率；

获取与每个所述细胞参数对应的异常权重系数；

根据所述每个细胞参数对应的细胞参数异常概率和每个细胞参数对应的异常权重系数计算得到所述待分析细胞对应的异常概率；

根据细胞集中每个待分析细胞对应的异常概率进行展示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分析细胞对应的细胞参数，确定与每个细胞参数对应的细胞参数异常概率，包括：

根据待分析细胞对应的细胞参数，获取每个细胞参数对应的参数值和与每个细胞参数对应的参数比对范围；

根据所述细胞参数对应的参数值和与所述细胞参数对应的参数比对范围，确定所述细胞参数的参数比对结果；

根据每个细胞参数的参数比对结果，确定与每个细胞参数对应的细胞参数异常概率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分析细胞对应的细胞参数，确定与每个细胞参数对应的细胞参数异常概率，包括：

获取待分析细胞的细胞图像；

将所述细胞图像作为参数分析模型的输入，获取所述参数分析模型输出的所述细胞参数的参数分析结果；

根据每个细胞参数的参数分析结果，确定与每个细胞参数对应的细胞参数异常概率。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分析细胞对应的细胞参数，确定与每个细胞参数对应的细胞参数异常概率，包括：

根据待分析细胞对应的细胞参数，获取每个细胞参数对应的参数值和与每个细胞参数对应的参数比对范围，根据所述细胞参数对应的参数值和与所述细胞参数对应的参数比对范围，确定所述细胞参数的参数比对结果，根据每个细胞参数的参数比对结果，确定与每个细胞参数对应的参数比对异常概率；

获取待分析细胞的细胞图像，将所述细胞图像作为参数分析模型的输入，获取所述参数分析模型输出的所述细胞参数的参数分析结果，根据每个细胞参数的参数分析结果，确定与每个细胞参数对应的模型分析异常概率；

获取与所述参数比对异常概率对应的比对权重系数和与所述模型分析异常概率对应的分析权重系数；

根据所述参数比对异常概率、所述模型分析异常概率、所述比对权重系数和所述分析权重系数，确定与每个细胞参数对应的细胞参数异常概率。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据细胞集中每个待分析细胞对应的异常概率进行展示，包括：

对细胞集中各个待分析细胞对应的异常概率进行排序，得到概率排序结果；

根据所述概率排序结果进行展示。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率排序结果进行展示，包括：

获取屏幕显示尺寸信息；

根据所述屏幕显示尺寸信息，确定第一展示个数；

根据所述概率排序结果确定待展示细胞的个数；

根据所述第一展示个数和所述待展示细胞的个数，确定在所述屏幕中的目标展示个数；

根据所述目标展示个数进行展示。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述细胞参数包括细胞核面积参数、细胞核质比参数、细胞核着色参数、染色质分布参数、核形不规则参数、细胞浆角化参数和挖空样参数；

所述细胞核面积参数对应的异常权重系数和所述细胞核质比参数对应的异常权重系数大于所述细胞核着色参数、所述染色质分布参数、所述核形不规则参数、所述细胞浆角化参数和所述挖空样参数对应的异常权重系数。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待分析细胞对应的细胞参数之前，还包括：

获取病理切片的全景图像，根据所述全景图像确定所述病理切片中的至少一个有效病理区域；

将所述至少一个有效病理区域中的细胞作为细胞集中的细胞，以得到所述细胞集。