[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

利用全局数据进行神经网络的前向计算，获得用于神经网络的反向计算的中间数据，所述神经网络为递归神经网络RNN；

将所述中间数据存入缓存单元；

从所述缓存单元中读取所述中间数据；

利用所述中间数据进行神经网络的反向计算，获得反向计算结果，

其中，利用全局数据进行神经网络的前向计算，获得用于神经网络的反向计算的中间数据之前，还包括：

利用所述全局数据进行神经网络的前向计算，获得本次前向计算的输出数据；

将所述本次前向计算的输出数据存入全局内存单元。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述反向计算结果存入全局内存单元。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全局数据包括：

前一次前向计算的输出数据、前一次前向计算的输出数据的权重、本次前向计算的输入数据、本次前向计算的输入数据的权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述缓存单元为寄存器或高速缓冲存储器。

5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

前向复算模块：用于利用全局数据进行神经网络的前向计算，获得用于神经网络的反向计算的中间数据；

中间数据存储模块：用于将所述中间数据存入缓存单元；

中间数据读取模块：用于从所述缓存单元中读取所述中间数据；

反向计算模块：用于利用所述中间数据进行神经网络的反向计算，获得反向计算结果，

其中，所述神经网络为递归神经网络RNN，并且

所述装置还包括：

前向计算模块：用于在利用全局数据进行神经网络的前向计算，获得用于神经网络的反向计算的中间数据之前，利用所述全局数据进行神经网络的前向计算，获得本次前向计算的输出数据；

前向计算结果存储模块：用于将所述本次前向计算的输出数据存入全局内存单元。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

反向计算结果存储模块：用于将所述反向计算结果存入全局内存单元。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述全局数据包括：

前一次前向计算的输出数据、前一次前向计算的输出数据的权重、本次前向计算的输入数据、本次前向计算的输入数据的权重。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述缓存单元为寄存器或高速缓冲存储器。

9.一种数据处理设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。